AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)
什么是AIGC？
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content / AI-Generated Content）中文译为人工智能生成内容，一般认为是相对于PCG（专业生成内容）、UCG（用户生成内容）而提出的概念。AIGC狭义概念是利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以看作是像人类一样具备生成创造能力的AI技术，即生成式AI，它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据，以及包括开启科学新发现、创造新的价值和意义等。
国际上对应的术语是“人工智能合成媒体（AI-generated Media / Synthetic Media）”，其定义是：通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的统称。
腾讯研究院：内容创作模式的四个发展阶段
中国信息通信研究院在《人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）》中认为：结合人工智能的演进沿革，AIGC的发展历程大致可以分为三个阶段。具有超大规模、超多参数量的多模态大型神经网络将引领AIGC技术升级正在成为学界、产业界共识，如OpenAI DALL·E 2、百度文心大模型。
中国信息通信研究院：AIGC发展历程（1950s-至今）
人们普遍认为，1957年Lejaren Hiller和Leonard Isaacson完成了历史上第一部由计算机创作的音乐作品。但2022年，才算是AIGC爆发之年。2022年上半年，OpenAI DALL·E 2和Stable Diffusion公开发布，AI作画大火；11月底，OpenAI发布ChatGPT，次年2月注册人数突破1亿。
京东探索研究院认为，AIGC技术可以归纳为三点：智能数字内容孪生能力、编辑能力和创作能力。
京东探索研究院：AIGC的三大前沿能力
百度CEO李彦宏在“2022年百度世界大会”上判断，AIGC将走过三个发展阶段：第一个阶段是“助手阶段”，AIGC用来辅助人类进行内容生产；第二个阶段是“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三个阶段是“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。
清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任沈阳在“AIGC与智能数字时代前沿论坛暨《AIGC：智能创作时代》新书发布会”上提出AIGC会经历五个阶段：可供性、可用性、可信阶段、可替代性阶段、可塑阶段。
腾讯研究院在《AIGC发展趋势报告2023》中提出，AIGC在引领AI技术新趋势和相关产业发展的同时，也可能带来一定的风险挑战，诸如知识产权保护、安全、技术伦理、环境影响等。各界需要秉持科技向善理念，负责任地、安全可控地发展应用AIGC，打造安全可信的AIGC技术和应用。
AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。对AIGC来说，2022年被认为是其发展速度惊人的一年。
2023年1月30日，AIGC概念股突飞猛涨，消息面上，微软“加仓”，美版头条BuzzFeed“押注”，就连国内科技巨头也传出拟推类似工具的消息，一时间，AIGC再次站上风口浪尖。火是真的，但争议也是真的，科技巨头争相布局之下，探讨其未来前景，或许还要让AIGC再“飞”一会儿。
2022年，随着“两会时间”开启，依托百度AIGC（AI generated content）技术的数字人主播度晓晓正式“上岗”，成为全国两会报道中一道独特的风景线。其中，工人日报应用百度数字人，第一时间推出《两会晓晓说》新媒体栏目，在代表通道、委员通道以及新就业形态劳动者权益维护、工匠精神和产业工人队伍建设等正能量话题方面进行报道，引发了大众的广泛关注。
冬奥会期间，百家号TTV（图文转视频）技术验证了AIGC（人工智能创作内容）的发展潜力。来自人民网、中国青年网等多家媒体通过百家号TTV技术进行内容生产，持续发布实时赛况等题材的短视频作品，单条播放量超70万。
2023年1月10日，百度Create AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：AI从理解内容，走向了自动生成内容，包括AIGC用于作画、图文、视频等多类型的内容创作。
科技巨头集体布局的新赛道，AIGC又是什么？
科技新赛道AIGC开始火了。
首先是，今年8月份，美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，没有绘画基础的参赛者提交AIGC绘画作品《太空歌剧院》，结果却获得了比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖，引起业内风波。
再一个，AIGC领域融资规模快速扩张，甚至已经跑出几家估值超10亿美元的独角兽公司。
10月19日，主打文字生成的AIGC公司Jasper.ai宣布完成1.25亿美元的A轮融资，估值达到15亿美元。
前一日Stability AI宣布获得1.01亿美元，公司宣布会继续研发用于生成图片、语言、音频、视频和3D的AI生成模型，投后估值达10亿美元。
11月15日，百度数字人在快手账号发布一条入驻快手短视频，据悉，百度数字人家族自带“创造力”，通过AIGC智能创作的能力，可作画、作诗、写小说、写歌词等。
什么是AIGC，有什么用？
AIGC即人工智能自动生成内容,被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等，具体来看：
1）文字创作。
AIGC生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。比如用户可以通过输入一段对于目标文章的描述或者要求，系统会自动抓取数据，根据我们描述的指令进行创作。
2）图像创作。
技术平台降低了艺术绘画创作的门槛，用户只需要通过输入文字描述，计算机将会自动生成一张作品。
3）视频创作。
例如Google推出了AI视频生成模型Phenaki能够根据文本内容生成可变时长视频的技术，在公布的DEMO中，Phenaki基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。
4）音频剪辑。
AIGC生成音频早被应用于我们的日常生活当中，比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域，AIGC不仅可以生成虚拟人的声音，并可以创造出说的内容。
5）游戏开发。
AIGC在游戏当中的应用可分为两方面，一方面用于场景和故事的搭建，另一方面玩家可以通过AIGC的平台工具来创建自己的虚拟人，可以用于游戏中的打金等活动。
6）代码生成。
资料显示，2022年AIGC发展速度惊人，迭代速度更是呈现指数级爆发，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。
市场空间方面，Gartner预计到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。而国泰君安表示，未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模。
科技巨头都在布局
资料显示，国内大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等都在AIGC领域有所投入。
11月9日，百度创始人兼首席执行官李彦宏表示，过去一年无论是在技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。其中人工智能技术方向性改变体现就是AIGC。
李彦宏判断AIGC将迎来三个发展阶段：“助手阶段”，AIGC辅助人类进行内容生产；“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。
其他国内公司中，腾讯打造的写稿机器人“梦幻写手”；阿里巴巴旗下的AI在线设计平台Lubanner，帮助营销人员生产Banner；字节跳动旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成视频；网易推出的一站式AI音乐创作平台“网易天音”等等。
国外在AIGC领域更是神仙打架。
既有科技巨头谷歌、Meta、微软等，也不乏AIGC的新晋独角兽Stability AI、Jasper、OpenAI等，并且科技公司很快又将AI作画的热度延续到了AI生成视频。从Meta宣布由文本到视频的系统Make-A-Video，到谷歌宣布的可以从简单的文本提示中生成高清视频的Imagen Video和Phenaki，AIGC在海外迅速发展。
将成Web3生产力工具
国盛证券认为，AIGC将是Web3时代的生产力工具。
其指出，从Web 1.0的单向信息传递的“只读”模式到Web 2.0的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式，内容的需求在不断增加。为满足这一需求，内容的生成从单一的PGC演变到了现在的UGC并占据了主要市场。Youtube、Instagram、抖音、快手、B站上有大量的内容来自于UGC创作者。
而当我们迈入Web3.0时代，人工智能、关联数据和语义网络构建，形成人与网络的全新链接，内容消费需求飞速增长，UGC\PGC这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。
而AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案，AIGC的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成，在内容的创作为人类提供协助或是完全由AI产生内容，不仅能帮助提高内容生成的效率，还能提高内容的多样性。
另外，国盛证券表示，随着NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）技术和扩散模型（Diffusion Model）的发展，AI不再仅作为内容创造的辅助工具，创造生成内容成为了可能。由此，将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代。
相关产业链及公司
国盛证券指出，AIGC技术主要涉及两个方面，自然语言处理NLP和AIGC生成算法，AIGC投资方向主要包括软硬件与数据集。
具体来看，生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式，公司包括：
最后再附上我们特意整理的“AlGC概念股”，供大家参考。
Reference
