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R语言实现RMF模型

2023-11-20

RMF模型说明

RMF模型是客户管理中，常被用来衡量客户价值和客户创利能力的重要方法。它主要考量三个指标：

最近一次消费-Recency：近期购买的客户倾向于再度购买

消费频率-Frequency：经常购买的客户再次购买概率高

消费金额-Monetary：消费金额较多的客户再次消费可能性更大

根据上述三个维度，对客户做细分，假定每个维度划分成五个等级，得到客户的R值（1-5），F值（1-5），M值（1-5）。那么客户就被分作5*5*5 <- 125个细分群，我们可以根据客户交易行为的差异针对不同群体做不同的推荐。

或者进一步针对不同的业务场景，对R、F、M赋予不同权重Wr、Wf、Wm，得到每个用户的得分：W=Wr*R+Wf*F+Wm*M。根据最终得分W排序，再划分等级，采用不用的营销策略。

RFM模型其实很简单，其重点应该是在：一，如何做划分，不管是针对三个维度的划分还是三个维度取不同权重的和W的划分，都要依据实际业务场景情况确定。二，针对不同的客户群如何选定合适的营销手段，这个则需要对每个客户群体有正确的解读，并且对实际业务场景理解比较深入。

参考：http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/143275752.html

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