心情
最近比较郁闷，自己的小论文已经投了快8个月了，从去年的AAAI，CVPR，到现在在审的TCSVT，AAAI由于页数超限被拒，CVPR因为一个正面和2个负面评价被拒，TCSVT还前途未卜，真的很郁闷。心情不好，论文也不太想看，撸撸代码放松一下心情。写了一个性别年龄识别器玩玩。
具体步骤
- 从网上收集一些关于性别人脸数据集（8000张）和关于年龄的人脸数据集（10000张），
- 采用inception_v3网络，对于分类网络，我修改最后的连接层的输出单元个数；对于回归网络，我在inception_v3网络结构上增加了一层深度可分离卷积（Conv2d_depth_wise），其实也不太清楚有什么用，就想试着修改一下原有的经典网络，加载原有的预训练权重。采用交叉熵损失函数用于分类网络（性别分类），采用SmoothL1Loss用于回归网络（年龄预测），均采用Adam优化器。
- 编写数据加载器，图像预处理等。
- 进行网络训练，同时进行验证
- 实现简单的应用；使用本地摄像头采集图像数据，通过facenet_pytorch 或者opencv的人脸级联器来实现人脸检测，我这里使用facenet_pytorch， 检测到的人脸图像送入训练好的网络中进行推理，得到推理结果（权重分布），通过softmax获得其概率分布，当概率大于阈值（0.7），识别正确，最后将识别结果和图像一同显示出来。
效果图
靠脸来预测年龄，其实是很荒谬的，但是它可以预测脸部肌肤的活力程度，性别预测还算靠谱吧，大多数情况下是可以识别出来的。
源代码地址
https://github.com/justDoIt1314/SiameseNetForFace
