After a groupby
,当使用agg
,如果一个字典columns:functions
通过后,函数将应用到相应的列中。然而这种语法不适用于transform
。有没有另一种方法可以应用多个函数transform
?
我们举个例子:
import pandas as pd
df_test = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,20,30],[2,30,50],[1,2,33],[2,4,50]],columns = ['a','b','c'])
Out[1]:
a b c
0 1 2 3
1 1 20 30
2 2 30 50
3 1 2 33
4 2 4 50
def my_fct1(series):
return series.mean()
def my_fct2(series):
return series.std()
df_test.groupby('a').agg({'b':my_fct1,'c':my_fct2})
Out[2]:
c b
a
1 16.522712 8
2 0.000000 17
前面的示例展示了如何将不同的函数应用于不同的列agg
,但是如果我们想转换列而不聚合它们,agg
不能再用了。所以:
df_test.groupby('a').transform({'b':np.cumsum,'c':np.cumprod})
Out[3]:
TypeError: unhashable type: 'dict'
我们如何执行这样的操作并获得以下预期输出:
a b c
0 1 2 3
1 1 22 90
2 2 30 50
3 1 24 2970
4 2 34 2500