在没有安装 rgdal 的情况下解压并读取 R 中的形状文件

我想在 R 中解压并读取来自网络的形状文件，而不依赖于 rgdal。我找到了read.shp的功能fastshp软件包显然可以在环境中安装 rgdal 的情况下完成此操作，但是，我在实施时遇到了麻烦。

我想要一个可以解压缩然后读取形状文件的函数，类似于在此找到的内容SO帖子但对于read.shp功能。我尝试了以下方法但没有成功：

dlshape=function(shploc, format) {
  temp=tempfile()
  download.file(shploc, temp)
  unzip(temp)
  shp.data <- sapply(".", function(f) {
    f <- file.path(temp, f)
    return(read.shp(".", format))
  })
}

shp_object<-dlshape('https://www2.census.gov/geo/tiger/TIGER2017/COUNTY/tl_2017_us_county.zip', 'polygon')
 Error in read.shp(".", format) : unused argument (format) 

我还尝试了以下方法：

  dlshape=function(shploc) {
      temp=tempfile()
      download.file(shploc, temp)
      unzip(temp)
      shp.data <- sapply(".", function(f) {
        f <- file.path(temp, f)
        return(read.shp("."))
      })
    }

 shp_object<-dlshape('https://www2.census.gov/geo/tiger/TIGER2017/COUNTY/tl_2017_us_county.zip')

Error in file(shp.name, "rb") : cannot open the connection
In addition: Warning messages:
1: In file(shp.name, "rb") : 'raw = FALSE' but '.' is not a regular file
2: In file(shp.name, "rb") :
 Show Traceback
 Rerun with Debug
 Error in file(shp.name, "rb") : cannot open the connection

我怀疑这与函数中的事实有关read.shp()我向它提供文件夹名称而不是 .shp 名称（例如readOGR这有效但不适合read.shp）。非常感谢任何帮助。

您可以使用unzip()来自 utils 和read_sf()从 sf 解压缩，然后加载您的 shapefile。这是一个工作示例：

# Create temp files
temp <- tempfile()
temp2 <- tempfile()

# Download the zip file and save to 'temp' 
URL <- "https://www2.census.gov/geo/tiger/TIGER2017/COUNTY/tl_2017_us_county.zip"
download.file(URL, temp)

# Unzip the contents of the temp and save unzipped content in 'temp2'
unzip(zipfile = temp, exdir = temp2)

# Read the shapefile. Alternatively make an assignment, such as f<-sf::read_sf(your_SHP_file)
sf::read_sf(temp2)