在zooreg时间序列中查找非唯一索引条目时遇到问题

我有几年的数据正在尝试将其转化为动物园对象（Dropbox 上的 .csv） https://www.dropbox.com/sh/vg8w8pt16e0v3xs/AABKtWqDkPu9JVKpwBXO36VOa?dl=0。一旦数据被强制转换为动物园对象，我就会收到错误。我在索引中找不到任何重复的内容。

df <- read.csv(choose.files(default = "", caption = "Select data source", multi = FALSE), na.strings="*")
df <- read.zoo(df, format = "%Y/%m/%d %H:%M", regular = TRUE, row.names = FALSE, col.names = TRUE, index.column = 1)
Warning message:
In zoo(rval3, ix) :
  some methods for “zoo” objects do not work if the index entries in ‘order.by’ are not unique

我试过了：

sum(duplicated(df$NST_DATI))

但结果是0。

感谢您的帮助！

您正在使用read.zoo(...)错误地。根据文档：

为了处理索引，read.zoo 以索引作为第一个调用 FUN 争论。如果未指定FUN，则如果有多个索引 它们被粘贴在一起，每列之间有一个空格。使用 索引列或粘贴索引列： 1. 如果指定了 tz，则 索引列转换为 POSIXct。 2. 如果指定了格式则 索引列转换为日期。 3. 否则，启发式 尝试在“数字”、“日期”和“POSIXct”之间做出决定。如果格式 和/或 tz 被指定，然后它们被传递给转换函数 以及。

您正在指定format=... so read.zoo(...)将所有内容转换为 Date，而不是 POSIXct。显然，有很多很多重复的日期。

简而言之，正确的解决方案是使用：

df <- read.zoo(df, FUN=as.POSIXct, format = "%Y/%m/%d %H:%M")
# Error in read.zoo(df, FUN = as.POSIXct, format = "%Y/%m/%d %H:%M") : 
#   index has bad entries at data rows: 507 9243 18147 26883 35619 44355

但正如你所看到的，这也不起作用。这里的问题要微妙得多。该索引使用以下方式转换POSIXct，但是在系统时区（在我的系统上是美国东部时间）。引用的行具有与从标准到 DST 的转换一致的时间戳，因此这些时间不存在在美国东部时区。如果您使用：

df <- read.zoo(df, FUN=as.POSIXct, format = "%Y/%m/%d %H:%M", tz="UTC")

数据导入正确。

EDIT:

正如 @G.Grothendieck 指出的，这也可以工作，而且更简单：

df <- read.zoo(df, tz="UTC")

你应该设置tz适合数据集的任何时区。