这里有几个问题。首先,你的方程显然是
(3x-1)y''-(3x+2)y'-(6x-8)y=0; y(0)=2, y'(0)=3
(注意 y 中术语的符号)。对于这个方程,您的解析解和定义y2
是正确的。
其次,正如 @Warren Weckesser 所说,您必须传递 2 个参数作为y
to g
: y[0]
(y), y[1]
(y') 并返回它们的导数 y' 和 y''。
第三,初始条件为 x=0,但要积分的 x 网格从 -2 开始。从文档中odeint
,这个参数,t
在他们的呼叫签名描述中:
odeint(func, y0, t, args=(),...)
:
t:数组
要求解 y 的时间点序列。最初的
值点应该是该序列的第一个元素。
因此,您必须从 0 开始积分或提供从 -2 开始的初始条件。
最后,您的积分范围涵盖 x=1/3 处的奇点。odeint
可能在这里过得很糟糕(但显然没有)。
这是一种似乎有效的方法:
import numpy as np
import scipy as sp
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt
def g(y, x):
y0 = y[0]
y1 = y[1]
y2 = ((3*x+2)*y1 + (6*x-8)*y0)/(3*x-1)
return y1, y2
# Initial conditions on y, y' at x=0
init = 2.0, 3.0
# First integrate from 0 to 2
x = np.linspace(0,2,100)
sol=odeint(g, init, x)
# Then integrate from 0 to -2
plt.plot(x, sol[:,0], color='b')
x = np.linspace(0,-2,100)
sol=odeint(g, init, x)
plt.plot(x, sol[:,0], color='b')
# The analytical answer in red dots
exact_x = np.linspace(-2,2,10)
exact_y = 2*np.exp(2*exact_x)-exact_x*np.exp(-exact_x)
plt.plot(exact_x,exact_y, 'o', color='r', label='exact')
plt.legend()
plt.show()