我正在尝试使用 FFT 来实现高斯模糊，并且可以在这里找到以下方法。
这意味着您可以采取
图像的傅里叶变换和
过滤，乘以（复数）
结果，然后取逆
傅里叶变换。
我有一个内核 K，一个 7x7 矩阵
和一个图像输入，一个 512x512 矩阵。
我不明白如何将 K 乘以 I。
唯一的方法是使 K 与 I (512x512) 一样大吗？
是的，您确实需要通过用零填充来使 K 与 I 一样大。另外，在填充之后，但在对内核进行 FFT 之前，您需要对其进行环绕平移，以使内核的中心（高斯峰值）位于 (0,0)。否则，您的过滤图像将被翻译。或者，完成后您可以翻译生成的过滤图像。
另一点：对于小内核，不使用 FFT 实际上可能会更快。 2D 高斯核是可分离的，这意味着您可以将其分为 x 和 y 的两个 1D 核。然后，您可以在空间域中的 x 和 y 方向上执行两个 1D 卷积，而不是 2D 卷积。对于较小的内核，最终可能比使用 FFT 在频域中进行卷积更快。
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