我想读书街景门牌号 (SVHN) 数据集通过使用h5py
In [117]: def printname(name):
...: print(name)
...:
In [118]: data['/digitStruct'].visit(printname)
bbox
name
数据中有两组，bbox and name, name是与文件名数据对应的组名，并且bbox是宽度、高度、顶部、左侧和标签数据对应的组名称。
如何访问其中的所有数据name and bbox group?
我尝试过使用以下代码Docs，但它只返回 HDF5 对象引用。
In [119]: for i in data['/digitStruct/name']:
...: print(i[0])
...:
...:
<HDF5 object reference>
<HDF5 object reference>
<HDF5 object reference>
<HDF5 object reference>
<HDF5 object reference>
<HDF5 object reference>
Python 版本：3.5 操作系统：Windows 10。
阅读完文档后，我将在这里回答我的问题h5py，这是我的代码
def get_box_data(index, hdf5_data):
"""
get `left, top, width, height` of each picture
:param index:
:param hdf5_data:
:return:
"""
meta_data = dict()
meta_data['height'] = []
meta_data['label'] = []
meta_data['left'] = []
meta_data['top'] = []
meta_data['width'] = []
def print_attrs(name, obj):
vals = []
if obj.shape[0] == 1:
vals.append(obj[0][0])
else:
for k in range(obj.shape[0]):
vals.append(int(hdf5_data[obj[k][0]][0][0]))
meta_data[name] = vals
box = hdf5_data['/digitStruct/bbox'][index]
hdf5_data[box[0]].visititems(print_attrs)
return meta_data
def get_name(index, hdf5_data):
name = hdf5_data['/digitStruct/name']
return ''.join([chr(v[0]) for v in hdf5_data[name[index][0]].value])
这里的hdf5_data is train_data = h5py.File('./train/digitStruct.mat')，效果很好！
Update
这是使用上述两个函数的一些示例代码
mat_data = h5py.File(os.path.join(folder, 'digitStruct.mat'))
size = mat_data['/digitStruct/name'].size
for _i in tqdm.tqdm(range(size)):
pic = get_name(_i, mat_data)
box = get_box_data(_i, mat_data)
上面的函数展示了如何获取数据的每个条目的名称和bbox数据！
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