Python dask 数组对象的项分配

我创建了一个 Python dask 数组，并尝试按如下方式修改数组的一部分：

import numpy as np
import dask.array as da

x = np.random.random((20000, 100, 100)) # Create numpy array
dx = da.from_array(x, chunks=(x.shape[0], 10, 10)) # Create dask array from numpy array

dx[:50, :, :] = 0 # Modify a slice of the dask array

尝试修改 dask 数组会引发异常：

TypeError: 'Array' object does not support item assignment

有没有办法修改 dask 数组切片而不引发异常？

现在dask.array不支持项目分配或任何其他变异操作。

在上面的情况下，我建议用零连接

In [1]: import dask.array as da

In [2]: dx = da.random.random((20000 - 50, 100, 100), chunks=(None, 10, 10))

In [3]: z = da.zeros((50, 100, 100), chunks=(50, 10, 10))

In [4]: dx2 = da.concatenate([z, dx], axis=0)

In [5]: dx2
Out[5]: dask.array<concate..., shape=(20000, 100, 100), dtype=float64, chunksize=(50, 10, 10)>

In [6]: (dx2 == 0)[0:100, 0, 0].compute()
Out[6]: 
array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
        True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
        True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
        True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
        True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
        True,  True,  True,  True,  True, False, False, False, False,
       False, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False, False, False, False, False, False, False, False, False], dtype=bool)

The da.where(condition, iftrue, iffalse)函数在解决经常需要突变的情况时也非常有用。