根据列将多个无标题列中的值替换为 0、1、2

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背景：这是当前数据框的样子。行标签是原始 Excel 文件中的信息文本。但我希望这个小的数据复制足以解决问题？实际文件大约有 100 列和 200 行。

列标题和行 #0 值按照如下所示的模式重复 - 除了Sales or Validation每次出现具有现有标题的列时，文本都会发生变化。

又一栏before每行都有文字的销售。为此测试完成的 X 映射。不幸的是，没有找到将文本显示为下面输出的一部分的优雅方法。

 Sales Unnamed: 2  Unnamed: 3  Validation Unnamed: 5 Unnamed: 6
0       Commented  No comment             Commented  No comment                                   
1     x                                             x                        
2                            x          x                                                
3                x                                             x             

预期输出：将 X 替换为 0、1 和 2，具体取决于它们所在的列（注释/无注释）

 Sales Unnamed: 2  Unnamed: 3  Validation Unnamed: 5 Unnamed: 6
0       Commented  No comment             Commented  No comment                                   
1     0                                            1                        
2                            2          0                                                
3                1                                             2  

可能的代码：我认为循环看起来像这样：

while in row 9:
    if column value = "commented":

        replace all "x" with 1

    elif row 9 when column valkue = "no comment":

        replace all "x" with 2

    else:

        replace all "x" with 0

但作为一个 python 新手，我不知道如何将其转换为工作代码。我非常感谢所有的支持和帮助。

这是一种方法：

1. 定义一个函数来替换 x：

import re

def replaceX(col):
    cond = ~((col == "x") | (col == "X"))
    # Check if the name of the column is undefined
    if not re.match(r'Unnamed: \d+', col.name):
        return col.where(cond, 0)
    else:
        # Check what is the value of the first row
        if col.iloc[0] == "Commented":
            return col.where(cond, 1)
        elif col.iloc[0] == "No comment":
            return col.where(cond, 2)
    return col

或者，如果您的第一行不包含标题列的“注释”或“无注释”，您可以使用不使用正则表达式的解决方案：

def replaceX(col):
    cond = ~((col == "x") | (col == "X"))
    # Check what is the value of the first row
    if col.iloc[0] == "Commented":
        return col.where(cond, 1)
    elif col.iloc[0] == "No comment":
        return col.where(cond, 2)
    return col.where(cond, 0)

1. 在 DataFrame 上应用此函数：

# Apply the function on every column (axis not specified so equal 0)
df.apply(lambda col: replaceX(col))

Output:

  title Unnamed: 2  Unnamed: 3
0        Commented  No comment
1                             
2     0                      2
3                1            

文档：

• Apply：根据轴对每列/行应用函数
• Where：检查一系列条件是否满足，如果不满足，则替换为指定的值。