如何在 Tracker 事件中获取 android 人脸检测器的当前帧（作为位图）？

我有标准的 com.google.android.gms.vision.Trackerexample在我的 Android 设备上成功运行，现在我需要对图像进行后处理以找到当前脸部的虹膜，该虹膜已在跟踪器的事件方法中通知。

那么，如何获得与我在 Tracker 事件中收到的 com.google.android.gms.vision.face.Face 完全匹配的位图帧？ 这也意味着最终位图应与网络摄像头分辨率而不是屏幕分辨率相匹配。

一个糟糕的替代解决方案是每隔几毫秒在我的 CameraSource 上调用 takePicture 并使用 FaceDetector 单独处理这张图片。虽然这有效，但我遇到了视频流在拍照期间冻结的问题，并且我收到大量 GC_FOR_ALLOC 消息，导致单个 bmp 面部检测器内存浪费。

您必须创建自己的面部跟踪器版本，它将扩展 google.vision 面部检测器。在您的 mainActivity 或 FaceTrackerActivity（在谷歌跟踪示例中）类中创建您的 FaceDetector 类版本，如下所示：

class MyFaceDetector extends Detector<Face> {
    private Detector<Face> mDelegate;

    MyFaceDetector(Detector<Face> delegate) {
        mDelegate = delegate;
    }

    public SparseArray<Face> detect(Frame frame) {
        YuvImage yuvImage = new YuvImage(frame.getGrayscaleImageData().array(), ImageFormat.NV21, frame.getMetadata().getWidth(), frame.getMetadata().getHeight(), null);
        ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, frame.getMetadata().getWidth(), frame.getMetadata().getHeight()), 100, byteArrayOutputStream);
        byte[] jpegArray = byteArrayOutputStream.toByteArray();
        Bitmap TempBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(jpegArray, 0, jpegArray.length);

        //TempBitmap is a Bitmap version of a frame which is currently captured by your CameraSource in real-time
        //So you can process this TempBitmap in your own purposes adding extra code here

        return mDelegate.detect(frame);
    }

    public boolean isOperational() {
        return mDelegate.isOperational();
    }

    public boolean setFocus(int id) {
        return mDelegate.setFocus(id);
    }
}

然后，您必须通过修改 CreateCameraSource 方法将您自己的 FaceDetector 与 CameraSource 结合起来，如下所示：

private void createCameraSource() {

    Context context = getApplicationContext();

    // You can use your own settings for your detector
    FaceDetector detector = new FaceDetector.Builder(context)
            .setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS)
            .setProminentFaceOnly(true)
            .build();

    // This is how you merge myFaceDetector and google.vision detector
    MyFaceDetector myFaceDetector = new MyFaceDetector(detector);

    // You can use your own processor
    myFaceDetector.setProcessor(
            new MultiProcessor.Builder<>(new GraphicFaceTrackerFactory())
                    .build());

    if (!myFaceDetector.isOperational()) {
        Log.w(TAG, "Face detector dependencies are not yet available.");
    }

    // You can use your own settings for CameraSource
    mCameraSource = new CameraSource.Builder(context, myFaceDetector)
            .setRequestedPreviewSize(640, 480)
            .setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_FRONT)
            .setRequestedFps(30.0f)
            .build();
}