我在 Keras 中编写了一个模型(带有 theano 后端)并像这样编译我的模型:
model.compile(Adam(0.001), loss='mse', metrics=['mse', 'mae'])
即我的目标损失函数是均方误差要报告的指标是均方误差 and 平均绝对误差.
然后我运行我的模型:
model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=500, validation_data=(X_test, y_test))
Keras 报告结果为:
> Epoch 500/500:
0s - loss: 5.5990 - mean_squared_error: 4.4311 - mean_absolute_error: 0.9511 - val_loss: 7.5573 - val_mean_squared_error: 6.3877 - val_mean_absolute_error: 1.1335
我期望val_loss
与val_mean_squared_error
。什么是val_loss
如果没有的话在这里val_mean_squared_error
?
None
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