国内清华大学开源软件镜像选择合适的版本下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
双击exe文件，默认安装
最好是勾选上添加环境变量，不勾的话，后面自己配置环境变量也可以
在cmd分别输入
conda --version
python --version
若出现版本号表示安装成功
打开cmd或者打开anaconda的prompt
#显示已安装的镜像源
conda config --show channels
#删除重置镜像源
conda config --remove-key channels # 删除所有镜像源，恢复默认
conda config --remove channels [url] #删除指定的镜像源
#在命令行依次输入下面两行命令，配置国内镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channels_urls yes
#再次输入显示已安装的镜像源
conda config --show channels
#显示以下输出内容为成功
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
建议下面也添加，虽然有些可能用不到，但是包含一些比较冷门的包
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --set show_channel_urls yes
可能出现的错误：
这个时候可以直接将 C:/User/用户名 目录下 .condarc文件 里面的-default一行删去
国内常用的镜像
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华
http://pypi.douban.com/ #豆瓣
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ #中国科学技术大学
在cmd或者Anaconda Prompt 输入命令
#检查安装的库
conda list
#更新conda
conda update conda
#更新三方所有的包
conda upgrade --all在conda prompt环境中使用命令
创建虚拟环境
#创建 自定义环境name，python版本，若python版本未定义，则为默认环境的版本
conda create -n enviroment_name python= X.X
#sample 创建my_env1环境，python为3.6
conda create -n my_env1 python=3.6
激活虚拟环境
#激活虚拟环境
activate enviroment_name
#sample
activate my_env1
给虚拟环境安装外部包
conda install -n your_env_name [package]
conda install -n env_python374 pandas
查看已有的环境(当前已激活的环境会显示一个星号）
conda info -e
删除一个已有的虚拟环境
conda remove --name your_env_name --all
查看pip的安装目录
pip list
删除已经安装的模块
pip uninstall **
(例如：pip uninstall numpy)
打开vscode的设置，搜索 python.venv，将anaconda中环境文件夹路径放过
之后这里就可以选择环境了
