我发现在cvSmooth 的 OpenCV 文档西格玛可以根据内核大小计算如下：
西格玛 = 0.3(n/2 - 1) + 0.8
我想知道这个方程的理论背景。
谢谢。
使用这样的 sigma 值，即内核中心值与内核边缘值之间的比率，可得出y=0 and x=n/2-1, is:
g_edge / g_center = exp(-(x²+y²)/(2σ²))
= exp(-(n/2-1)²/(2*(0.3(n/2-1)+0.8)²))
该值的极限为n增加的是：
exp(-1/(2*0.3²)) = 0.00386592
注意1/256 is 0.00390625。图像通常以 256 个值范围进行编码。的选择0.3确保内核考虑可能显着影响结果值的所有像素。
恐怕我无法解释0.8部分，但我想这是为了确保合理的值n是小。
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