具有多个变量名称和多个值名称的熔化 pandas 数据框

如何使用多个变量名称和值来融合 pandas 数据框？我有以下数据框，它在 for 循环中改变其形状。在其中一次 for 循环迭代中，它看起来像这样：

ID  Cat    Class_A   Class_B     Prob_A     Prob_B
1   Veg      1        2          0.9         0.1
2   Veg      1        2          0.8         0.2
3   Meat     1        2          0.6         0.4
4   Meat     1        2          0.3         0.7
5   Veg      1        2          0.2         0.8

我需要以如下方式融化它：

ID  Cat    Class     Prob    
1   Veg      1       0.9       
1   Veg      2       0.1
2   Veg      1       0.8        
2   Veg      2       0.2
3   Meat     1       0.6         
3   Meat     2       0.4
4   Meat     1       0.3         
4   Meat     2       0.7
5   Veg      1       0.2         
5   Veg      2       0.8

在 for 循环期间，数据帧将包含不同数量的类及其概率。这就是为什么我正在寻找一种适用于我所有 for 循环迭代的通用方法。我看到了这个question and this但他们没有帮助！

你需要lreshape by dict对于指定类别：

d = {'Class':['Class_A', 'Class_B'], 'Prob':['Prob_A','Prob_B']}
df = pd.lreshape(df,d)
print (df)
    Cat  ID  Class  Prob
0   Veg   1      1   0.9
1   Veg   2      1   0.8
2  Meat   3      1   0.6
3  Meat   4      1   0.3
4   Veg   5      1   0.2
5   Veg   1      2   0.1
6   Veg   2      2   0.2
7  Meat   3      2   0.4
8  Meat   4      2   0.7
9   Veg   5      2   0.8

更动态的解决方案：

Class = [col for col in df.columns if col.startswith('Class')]
Prob = [col for col in df.columns if col.startswith('Prob')]
df = pd.lreshape(df, {'Class':Class, 'Prob':Prob})
print (df)
    Cat  ID  Class  Prob
0   Veg   1      1   0.9
1   Veg   2      1   0.8
2  Meat   3      1   0.6
3  Meat   4      1   0.3
4   Veg   5      1   0.2
5   Veg   1      2   0.1
6   Veg   2      2   0.2
7  Meat   3      2   0.4
8  Meat   4      2   0.7
9   Veg   5      2   0.8

EDIT:

lreshape现在没有记录，但将来可能会被删除（也与 pd.wide_to_long 一起使用).

可能的解决方案是将所有 3 个功能合并为一个 - 也许melt，但现在还没有实现。也许在某些新版本的 pandas 中。那么我的答案将会更新。