利用相关决策树算法构建Iris数据集的决策树并图形化显示。输出测试集分类结果的正确率和召回率。并给出python代码...

2023-05-16

可以使用scikit-learn库中的DecisionTreeClassifier类来构建决策树,以下是一个简单的python代码示例:from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score, recall_score# 加载Iris数据集 iris = load_iris() X = iris.data # 获取特征数据 y = iris.target # 获取标签数据# 建立决策树模

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