pandas groupby 计算列中零的数量

我有一个数据框，例如：

Date             B           C   
20.07.2018      10           8
20.07.2018       1           0
21.07.2018       0           1
21.07.2018       1           0

如何计算每个日期每列的零值和非零值？ 使用.sum()对我没有帮助，因为它会将非零值相加。

例如：零值的预期输出：

Date          B         C
20.07.2018    0         1
21.07.2018    1         1

我相信需要DataFrameGroupBy.agg与 比较0 and sum:

a) 数数。零值：

df1 = df.groupby('Date').agg(lambda x: x.eq(0).sum())
print (df1)

            B  C
Date            
20.07.2018  0  1
21.07.2018  1  1

b) 数数。非零值：

df2 = df.groupby('Date').agg(lambda x: x.ne(0).sum())
print (df2)
            B  C
Date            
20.07.2018  2  1
21.07.2018  1  1

提高性能的另一个想法是创建DatetimeIndex，比较列和上次使用情况sum每个级别（日期时间索引）：

df1 = df.set_index('Date').eq(0).sum(level=0)
print (df1)
            B  C
Date            
20.07.2018  0  1
21.07.2018  1  1

df2 = df.set_index('Date').ne(0).sum(level=0)
print (df2)
            B  C
Date            
20.07.2018  2  1
21.07.2018  1  1