我的应用程序在 Google App Engine 上运行，由于 CPU 使用率高，大多数请求不断收到黄色标记。使用探查器，我将问题追溯到创建的例程jinja2.Environment实例。
我正在模块级别创建实例：
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
jinja_env = Environment(loader=FileSystemLoader(TEMPLATE_DIRS))
由于 Google AppEngine 操作模式 (CGI)，该代码可以根据每个请求运行（它们的模块导入缓存似乎将模块缓存几秒钟而不是几分钟）。
我正在考虑将环境实例存储在内存缓存中，但它似乎不可picklable。FileSystemLoader实例似乎是可挑选的并且可以缓存，但我没有观察到这种方法对 CPU 使用率有任何实质性的改善。
任何人都可以提出一种减少创建开销的方法jinja2.Environment实例？
Edit：下面是探查器输出的（相关）部分。
222172 function calls (215262 primitive calls) in 8.695 CPU seconds
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
33 1.073 0.033 1.083 0.033 {google3.apphosting.runtime._apphosting_runtime___python__apiproxy.Wait}
438/111 0.944 0.002 2.009 0.018 /base/python_dist/lib/python2.5/sre_parse.py:385(_parse)
4218 0.655 0.000 1.002 0.000 /base/python_dist/lib/python2.5/pickle.py:1166(load_long_binput)
1 0.611 0.611 0.679 0.679 /base/data/home/apps/with-the-flow/1.331879498764931274/jinja2/environment.py:10()
一次调用，但据我所知（这在我所有基于 GAE 的应用程序中都是一致的），是整个请求处理周期中最昂贵的。
Armin 建议将 Jinja2 模板预编译为 python 代码，并在生产中使用编译后的模板。所以我为此制作了一个编译器/加载器，现在它渲染一些复杂模板的速度提高了 13 倍，抛弃了all解析开销。与存储库链接的相关讨论是here.
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