将函数应用于 pandas Python 中的每一行时出现数据转换错误

我在 python 的 pandas 中有一个数据框，类似于这样的东西 -

    contest_login_count  contest_participation_count  ipn_ratio
0                    1                            1   0.000000
1                    3                            3   0.083333
2                    3                            3   0.000000
3                    3                            3   0.066667
4                    5                           13   0.102804
5                    2                            3   0.407407
6                    1                            3   0.000000
7                    1                            2   0.000000
8                   53                           91   0.264151
9                    1                            2   0.000000

现在我想对该数据帧的每一行应用一个函数该函数写成这样 -

def findCluster(clusterModel,data):
    return clusterModel.predict(data)

我以这种方式将此函数应用于每一行 -

df_fil.apply(lambda x : findCluster(cluster_all,x.reshape(1,-1)),axis=1)

当我运行此代码时，我收到一条警告：

DataConversionWarning：具有输入 dtype 对象的数据已转换为 float64。

warnings.warn(msg, DataConversionWarning)

该警告每行打印一次。因为我的数据框中有大约 450K 行，所以我的计算机在 ipython 笔记本上打印所有这些警告消息时挂起。

但为了测试我的函数，我创建了一个虚拟数据框，并尝试对其应用相同的函数，效果很好。这是代码 -

t = pd.DataFrame([[10.35,100.93,0.15],[10.35,100.93,0.15]])
t.apply(lambda x:findCluster(cluster_all,x.reshape(1,-1)),axis=1)

其输出是 -

   0  1  2
0  4  4  4
1  4  4  4

谁能建议我做错了什么或者我可以改变什么来消除这个错误？

我认为有问题dtype某些列不是float.

你需要通过astype:

df['colname'] = df['colname'].astype(float)