Pandas Dataframe 添加标头而不替换当前标头

如何向 DF 添加标头而不替换当前标头？换句话说，我只想将当前标题向下移动并将其作为另一条记录添加到数据帧中。

*第二个问题：如何将表（示例数据框）添加到 stackoverflow 问题中？

我有这个（注意标题以及如何将其添加为一行：

   0.213231  0.314544
0 -0.952928 -0.624646
1 -1.020950 -0.883333

我需要这个（所有其他记录都下移并添加新记录） （另外：我无法正确读取 csv，因为我使用 s3_text_adapter 进行导入，并且我无法弄清楚如何有一个忽略类似于 pandas read_csv 的标头的参数）：

       A          B
0  0.213231  0.314544
1 -1.020950 -0.883333

另一种选择是将其添加为列索引的附加级别，使其成为 MultiIndex：

In [11]: df = pd.DataFrame(randn(2, 2), columns=['A', 'B'])

In [12]: df
Out[12]: 
          A         B
0 -0.952928 -0.624646
1 -1.020950 -0.883333

In [13]: df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(zip(['AA', 'BB'], df.columns))

In [14]: df
Out[14]: 
         AA        BB
          A         B
0 -0.952928 -0.624646
1 -1.020950 -0.883333

这样做的好处是保持 DataFrame 的正确数据类型，因此您仍然可以对 DataFrame 进行快速且正确的计算，并允许您通过旧列名和新列名进行访问。

.

为了完整起见，这里是 DSM（已删除的答案），将列设置为行，正如已经提到的，这通常不是一个好主意：

In [21]: df_bad_idea = df.T.reset_index().T

In [22]: df_bad_idea
Out[22]: 
              0         1
index         A         B
0     -0.952928 -0.624646
1      -1.02095 -0.883333

请注意，数据类型可能会发生变化（如果这些是列名而不是正确的值），就像在这种情况下一样...因此，如果您实际上打算对此进行任何工作，请务必小心，因为它可能会更慢，甚至可能会失败：

In [23]: df.sum()
Out[23]: 
A   -1.973878
B   -1.507979
dtype: float64

In [24]: df_bad_idea.sum()  # doh!
Out[24]: Series([], dtype: float64)

如果列名are实际上是被误认为标题行的行，那么您应该更正它关于读取数据 (e.g. read_csv use header=None).