我正在使用 CMake 3.10,并且在将已编译的库链接到 CMake 中的测试可执行文件时遇到问题。
我进行了大量搜索,发现在早期版本中存在一个问题,即无法在结果可执行文件中链接中间库。我无法判断这是否已解决或仍然是一个问题。
我的 CMake 文件如下所示:
Algo:
cmake_minimum_required (VERSION 3.9)
project(${MODULE_NAME}_core LANGUAGES CXX CUDA)
add_subdirectory("${core_impl_dir}" implementation)
set(cuda_src "parallel/ParallelComputation.cu")
set(cuda_hdr "parallel/ParallelComputation.h")
add_library(${PROJECT_NAME} STATIC "${cuda_src}" "${cuda_hdr}"
)
target_include_directories (${PROJECT_NAME} PUBLIC "include/"
"parallel/"
)
source_group("parallel" FILES "${cuda_src}" "${cuda_hdr}")
set_property(TARGET ${PROJECT_NAME} PROPERTY FOLDER ${MODULE_NAME})
Test:
project(${MODULE_NAME}_gtest LANGUAGES CXX CUDA)
add_subdirectory("${gtest_impl_dir}" implementation)
add_executable(${PROJECT_NAME} "${gtest_impl_src}")
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${MODULE_NAME}_core)
enable_testing()
find_package(GTest REQUIRED)
include_directories("${GTEST_INCLUDE_DIRS}")
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${GTEST_BOTH_LIBRARIES})
source_group("Implementation\\Source Files" FILES "${gtest_impl_src}" )
set_property(TARGET ${PROJECT_NAME} PROPERTY FOLDER ${MODULE_NAME})
add_test(${PROJECT_NAME} ${PROJECT_NAME})
仅构建 Algo 工作正常,但在构建 Test 时,我会遇到链接错误,例如
../implementation/libmatrix1_testCuda_core.a(ParallelComputation.cu.o):在Funktion'cudaError cudaMalloc(float **,unsigned long)'中:
tmpxft_00005ad0_00000000-5_ParallelComputation.cudafe1.cpp:(.text+0x4f2):未定义的引用“cudaMalloc”
编辑
使用make VERBOSE=1
我得到这个链接命令:
/usr/bin/c++ -Wl,--no-as-needed -pthread -g -std=c++14 -Wall
CMakeFiles/matrix1_testCuda_gtest.dir//tests/eclipseProject/algos/testCuda/test/src/main.cpp.o
CMakeFiles/matrix1_testCuda_gtest.dir/cmake_device_link.o -o
matrix1_testCuda_gtest ../implementation/libmatrix1_testCuda_core.a
/usr/lib/libgtest.a /usr/lib/libgtest_main.a
此答案适用于 CMake 版本
对于 CMake 版本 >= 3.10 但 answer helps.
对于 CMake 3.17+,请检查 VojtaK 的answer.
我通过打电话让这个工作
find_package(CUDA 9.0 REQUIRED)
在两个 CMake 文件中。
另外,在 Algo 文件(包含设备代码)中,我必须这样做
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${CUDA_LIBRARIES})
我原以为 CUDA 的语言支持将使这些步骤变得不必要,但显然并非如此。
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