将第一行添加到空 data.frame 时，行号不同（NA 与 1）

我想了解为什么这两种索引空的方法data.frame导致NA分配给第一行的行号only:

方法一：

df <- data.frame(Number=numeric(), Text=character(), stringsAsFactors = FALSE)
df[1,]$Number <- 123456
df[1,]$Text <- "abcdef"
df[2,]$Number <- 456789
df[2,]$Text <- "abcdef"

输出1：

> df
   Number   Text
NA 123456 abcdef
2  456789 abcdef

方法二：

df <- data.frame(Number=numeric(), Text=character(), stringsAsFactors = FALSE)
df[1,1] <- 123456
df[1,2] <- "abcdef"
df[2,1] <- 456789
df[2,2] <- "abcdef"

输出2：

> df
  Number   Text
1 123456 abcdef
2 456789 abcdef

我看到的唯一区别是第一个方法访问data.frame使用列名称而不是列号，但我不明白这会导致NA行号被分配给仅第一次观察因为从第二行开始行号似乎按预期工作。

好吧，这个答案最重要的部分是应该避免这样的代码。将数据逐行添加到 R 中的 data.frame 中效率非常低（参见第 2 圈）R地狱）。几乎总是有更好的方法来做到这一点，具体取决于您到底在做什么。

但要了解这里发生的事情。所有这一切都归结为$.data.frame<-, [.data.frame, and [<-.data.frame功能。在第一种情况下，与

df[1,]$Number <- 123456

你首先要做的是调用的子集[<-.data.frame。当您请求 data.frame 中不存在的行时，您会得到一堆所有内容的 NA 值（包括行名称）。现在您有一个空的 data.frame，列和行名称中包含 NA 值。现在你打电话$<-.data.frame只需更新Number柱子。您不更新行号。然后这个新值被传递给[<-.data.frame将其合并回 data.frame 中。当此命令运行时，它会检查以确保不存在重复的行名称。对于第一行，由于只有一行并且其名称为 NA，因此保留该名称。但是，当存在重复名称时，该函数会将这些值替换为行号的索引。这就是为什么第一行得到 NA，但当它尝试添加下一行时，它再次尝试 NA，但发现这是重复的，因此必须选择一个新名称。 （看看当你尝试时会发生什么df[1:2,]$Number <- 123456 then df[3,]$Number <- 456789)

另一方面，当你这样做时

df[1,1] <- 123456

这不会首先进行子集化来创建缺少行名称的行。你直接跳过作业$.data.frame<- and [.data.frame。在这种情况下，它不必合并到具有 NA 行名称的新行中，它可以立即创建该行并分配行名称。这只是调用赋值运算符的一个特殊属性，必须先进行提取。您可以使用以下命令打开调试器debug(`[<-.data.frame`)看看到底是如何发生的。

所以第一种方法基本上是做三个步骤：1）提取df[1,], 2) 更改数字列的值，然后 3) 将该新值合并回df[1,]。第二种方法跳过第一个步骤，直接将值合并到df[1,]。真正的区别在于每个函数如何为尚不存在的行选择行名称。