I am trying to make a plot that is similar like this,
左侧图表(带图例的图)源自df_2
,右侧图表源自df_1
.
但是,我无法使两个图并排共享 y 轴。
这是我目前的绘图方式:
df_1[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True, legend=False)
df_2[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True).invert_xaxis()
plt.show()
该代码将在两个不同的“画布”中生成两个图。
- 如何让它们并排共享 y 轴?
- 如何删除左侧图表 y 轴上的标签(图表源自
df_2
)?
您可以使用创建共享子图plt.subplots(sharey=True)
。然后将数据帧绘制到两个子图上。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.randint(5,15, size=10)
b = np.random.randint(5,15, size=10)
df = pd.DataFrame({"a":a})
df2 = pd.DataFrame({"b":b})
fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
ax.invert_xaxis()
ax.yaxis.tick_right()
df["a"].plot(kind='barh', x='LABEL', legend=False, ax=ax)
df2["b"].plot(kind='barh', x='LABEL',ax=ax2)
plt.show()
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