在写报表功能时遇到一个需要根据用户id分组查询最新一条钱包明细数据的需求，在写sql测试时遇到一个有趣的问题，开始使用子查询根据时间倒序+group by customer_id发现查询出来的数据一直都是最旧的一条，而不是我需要的最新一条数据我明明已经倒序排了，后来总结出了三种解决方案如下。
1、执行 select @@sql_mode; 查看sql模式
select @@sql_mode;
2、将sql_mode中的only_full_group_by模式剔除 重新设置sql_mode值，如果是使用JDBC连接需要重启项目才能生效。
set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
这里模拟一个sql
DROP TABLE IF EXISTS `customer_wallet_detail`;
CREATE TABLE `customer_wallet_detail` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`customer_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户ID',
`happen_amount` varchar(15) NULL DEFAULT '0' COMMENT '发生金额 带'-'号的代表扣款',
`balance_amount` varchar(15) NULL DEFAULT '0' COMMENT '可用余额',
`create_time` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '发生时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB COMMENT = '用户钱包明细' ;
INSERT INTO `customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (1, 1, '100', '100', 1670300656630);
INSERT INTO `customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (2, 1, '-10', '90', 1670300656640);
INSERT INTO `customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (3, 1, '5', '95', 1670300656650);
INSERT INTO `customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (4, 3, '998', '998', 1670300656660);
INSERT INTO `customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (5, 3, '-100', '898', 1670300656670);
INSERT INTO `customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (6, 3, '-98', '800', 1670300656680);
INSERT INTO `customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (7, 2, '666', '666', 1670300656690);
INSERT INTO `customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (8, 2, '-66', '600', 1670300656695);
INSERT INTO `customer_wallet_detail`(`id`, `customer_id`, `happen_amount`, `balance_amount`, `happen_time`) VALUES (9, 2, '-600', '0', 1670300656699);
SELECT
*
FROM
( SELECT * FROM customer_wallet_detail ORDER BY create_time DESC ) t1
GROUP BY
t1.customer_id;
在mysql5.7以及之后的版本，如果GROUP BY的子查询中包含ORDER BY，但是 GROUP BY 不与 LIMIT 配合使用，ORDER BY会被忽略掉，所以子查询在 GROUP BY 时排序不会生效，可能是因为子查询大多数是作为一个结果给主查询使用，所以子查询不需要排序。
鉴于以上的原因我们可以添加上 LIMIT 条件来实现功能。
PS：这个LIMIT的数量可以先自行 COUNT 出你要遍历的数据条数（这个数据条数是所有满足查询条件的数据合，我这里共9条数据）
SELECT
*
FROM
( SELECT * FROM customer_wallet_detail ORDER BY create_time DESC LIMIT 9 ) t1
GROUP BY
t1.customer_id;
方法一需要先 COUNT 查询然后将查询结果设置到 LIMIT 条件中比较麻烦，这里还可以使用 MAX() 函数来实现该功能。
PS：因为我这里的业务数据是有序插入的，使用主键自增id和create_time结果是一样的而且使用id查询效率更高，如果没有唯一且有序的id可以替代create_time那么就用方案一，不能直接使用 SELECT id,MAX(create_time) 这种操作来获取最新一条数据id，原因在总结中有详细描述。
SELECT
*
FROM
customer_wallet_detail
WHERE
id IN ( SELECT MAX( id ) FROM customer_wallet_detail GROUP BY customer_id )
ORDER BY
customer_id;
方法三和方法二实现逻辑基本一致只是将IN查询替换成了连接查询，本地20w条数据测试 方法三比方法二性能提升50%，有兴趣的可以增大数据集测试后续性能变化。
SELECT
t1.*
FROM
customer_wallet_detail t1
INNER JOIN ( SELECT MAX( id ) AS id FROM customer_wallet_detail GROUP BY customer_id ) t2 ON t1.id = t2.id
结合我的业务经过测试，目前看来方案三是最合适的，sql简单性能适中，方案一比方案二性能更差而且实现麻烦，最终选择那个方案主要看业务而定。
MAX()函数和MIN()这一类函数和GROUP BY配合使用，GROUP BY拿到的数据永远都是这个分组排序最上面的一条，而MAX()函数和MIN()这一类函数会将这个分组中最大或最小的值取出来，这样会导致查询出来的数据对应不上。
