即使在修改数据后，如何使用plotly为选定点返回相同的event_data信息

我正在尝试做一些看似简单的事情：当用户单击数据点或使用套索选择选择多个点时，我想以不同的颜色绘制这些点。为了做到这一点，我查看选择了哪些点，并添加一个col变量到数据框，我告诉 ggplot 根据该列为点着色。

它确实适用于第一次选择。但只要已经选择了点，选择下一组点就不起作用。我添加了调试语句来查看从plotly返回的数据，并且它似乎返回不同的数据pointNumber and curveNumber经过初步选择后。我找不到任何有关这些变量如何工作的文档，并且我不确定如何解决此问题。

这是一个显示问题的 GIF

这是重现的代码：

library(plotly)
library(shiny)

ui <- fluidPage(
  plotlyOutput("plot")
)

server <- function(input, output, session) {
  output$plot <- renderPlotly({
    click_data <- event_data("plotly_click", source = "select")
    select_data <- event_data("plotly_selected", source = "select")
    data <- mtcars
    data$col <- "black"
    if (!is.null(select_data)) {
      cat(str(select_data))
      idx <- select_data$pointNumber + 1
      data[idx, "col"] <- "blue"
    }
    if (!is.null(click_data)) {
      cat(str(click_data))
      idx <- click_data$pointNumber + 1
      data[idx, "col"] <- "red"
    }
    p <- ggplot(data, aes(mpg, wt, col = I(col))) + geom_point()
    ggplotly(p, source = "select")
  })
}

shinyApp(ui, server)

我还被告知，也许我需要做的是创建自己的行标识符并将其传递给key审美的。我不确定这意味着什么我尝试定义key <- row.names(data)然后通过key=key到 ggplot 的 aes()，但这似乎没有改变任何东西。

卡森·西弗特回答了我的问题要点

答案如下：

我知道这似乎违反直觉，但 pointNumber 不是可靠的行标识符。使用这样的关键变量：

library(plotly)
library(shiny)

mtcars$key <- row.names(mtcars)
mtcars$col <- "black"

ui <- fluidPage(
  plotlyOutput("plot")
)

server <- function(input, output, session) {
  output$plot <- renderPlotly({
    click_data <- event_data("plotly_click")
    select_data <- event_data("plotly_selected")
    if (!is.null(select_data)) {
      mtcars[mtcars$key %in% select_data$key, "col"] <- "blue"
    }
    if (!is.null(click_data)) {
      mtcars[mtcars$key %in% click_data$key, "col"] <- "red"
    }
    p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, col = I(col), key = key)) + 
      geom_point()
    ggplotly(p) %>% layout(dragmode = "lasso")
  })
}

shinyApp(ui, server)