使用特征矩阵构建 3D 结构的最有效选项

我的代码需要 3D 矩阵/数组结构，现在我的矩阵和向量都依赖 Eigen。

现在我正在使用创建一个 3D 结构new:

MatrixXd* cube= new MatrixXd[60];
for (int i; i<60; i++) cube[i]=MatrixXd(60,60);

以及访问值：

double val;
MatrixXd pos;
for (int i; i<60; i++){
    pos=cube[i];
    for (int j; j<60; j++){
        for (int k; k<60; k++){
            val=pos(j,k);
            //...
        }
    }
}

然而，现在这部分代码非常慢，这让我相信这可能不是最有效的方法。还有其他选择吗？

虽然它不可用，但当提出问题时，Eigen 提供 Tensor 模块已经有一段时间了。它仍处于“不受支持”阶段（意味着 API 可能会发生变化），但基本功能应该基本稳定。文档分散here and here.