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获取“lm()”返回的“mlm”对象回归系数的置信区间
我正在运行具有 2 个结果变量和 5 个预测变量的多元回归 我想获得所有回归系数的置信区间 通常我使用该功能lm但它似乎不适用于多元回归模型 对象mlm 这是一个可重现的示例 library car mod lt lm cbind inco
r
Regression
linearregression
LM
MLM
将 lm() 和 Predict() 应用于数据框中的多列
我下面有一个示例数据集 train lt data frame x1 c 4 5 6 4 3 5 x2 c 4 2 4 0 5 4 x3 c 1 1 1 0 0 1 x4 c 1 0 1 1 0 0 x5 c 0 0 0 1 1 1 假设我
r
Regression
linearregression
LM
MLM
rstudent() 返回“mlm”的错误结果(装有多个 LHS 的线性模型)
我知道对具有多个 LHS 的线性模型的支持是有限的 但是 当可以在 mlm 对象上运行函数时 我希望结果是可信的 使用时rstudent 产生奇怪的结果 这是一个错误还是有其他解释 在下面的例子中fittedA and fittedB是相同
r
Regression
linearregression
LM
MLM
拟合具有多个 LHS 的线性模型
我是 R 新手 我想用以下脚本来改进 apply函数 我读过apply 但我无法使用它 我想用lm多个自变量 数据框中的列 的函数 我用了 for i in 1 3 assign paste0 lm names data i lm form
r
Regression
linearregression
LM
MLM
Hugging Face——MLM预训练掩码语言模型方法
对于许多涉及 Transformer 模型的 NLP 程序 我们可以简单地从 Hugging Face Hub 中获取一个预训练的模型 然后直接在你的数据上对其进行微调 以完成手头的任务 只要用于预训练的语料库与用于微调的语料库没有太大区别
炼丹记录
Huggingface
Pytorch
掩码模型
MLM