我试图在 Jupyter Notebook 中使用 Pandas 绘制一个线图，比较 1960-1962 年特定州的谋杀率。
关于我现在所处位置以及我如何到达这里的一些背景信息：
I'm using a crime csv file, which looks like this:
我暂时只对 3 列感兴趣：州、年份和谋杀率。具体来说，我只对 5 个州感兴趣：阿拉斯加州、密歇根州、明尼苏达州、缅因州、威斯康星州。
因此，为了生成所需的表格，我这样做了（仅显示前 5 行条目）：
al_mi_mn_me_wi = crimes[(crimes['State'] == 'Alaska') | (crimes['State'] =='Michigan') | (crimes['State'] =='Minnesota') | (crimes['State'] =='Maine') | (crimes['State'] =='Wisconsin')]
control_df = al_mi_mn_me_wi[['State', 'Year', 'Murder Rate']]
从这里我使用了pivot功能
df = control_1960_to_1962.pivot(index = 'Year', columns = 'State',values= 'Murder Rate' )
这就是我陷入困境的地方。我在执行时收到 KeyError （KeyError 是 Year）：
df.plot(x='Year', y='Murder Rate', kind='line')
当尝试只是
df.plot()
我得到了这张奇怪的图表。
如何获得我想要的图表？
给定一个长（整齐）格式的数据框，pandas.DataFrame.pivot用于转换为宽格式，可以直接使用pandas.DataFrame.plot
测试于python 3.8.11, pandas 1.3.3, matplotlib 3.4.3
import numpy as np
import pandas as pd
control_1960_to_1962 = pd.DataFrame({
'State': np.repeat(['Alaska', 'Maine', 'Michigan', 'Minnesota', 'Wisconsin'], 3),
'Year': [1960, 1961, 1962]*5,
'Murder Rate': [10.2, 11.5, 4.5, 1.7, 1.6, 1.4, 4.5, 4.1, 3.4, 1.2, 1.0, .9, 1.3, 1.6, .9]
})
df = control_1960_to_1962.pivot(index='Year', columns='State', values='Murder Rate')
# display(df)
State Alaska Maine Michigan Minnesota Wisconsin
Year
1960 10.2 1.7 4.5 1.2 1.3
1961 11.5 1.6 4.1 1.0 1.6
1962 4.5 1.4 3.4 0.9 0.9
你可以告诉 Pandas（并通过它matplotlib实际执行绘图的包）您明确想要的 xticks ：
ax = df.plot(xticks=df.index, ylabel='Murder Rate')
Output:
ax is a matplotlib.axes.Axes object，并且您可以通过它对您的情节进行很多很多的自定义。
以下是如何用States在 x 轴上：
ax = df.T.plot(kind='bar', ylabel='Murder Rate')
Output:
