pandas 箱线图中共享轴的不同 ylim

我有一个分组的 pandas 箱线图，排列在 (2,2) 网格中：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
bp = df.boxplot(by="models",layout=(2,2),figsize=(6,8))
plt.show()

我现在想改变ylim仅第二行。

我的想法是添加：

[ax_tmp.set_ylim(-10,10) for ax_tmp in np.asarray(bp).reshape(-1)[2:4]]

or

[ax_tmp.set_ylim(-10,10) for ax_tmp in np.asarray(bp)[1,:]]

但它们都改变了所有子图的 ylim 。 这可能是因为共享。但我不知道要摆脱它。

我的问题与此有些相关：pandas boxplot，groupby 每个子图中不同的 ylim但在我看来不是重复的。而且该解决方案在这里并不容易应用。

UPDATE:理想情况下，行应该共享一个共同的 y，而不是每行都有自己的

解决方案是通过一个fig,axes到熊猫的boxplot定制的sharey=False:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
fig, ax_new = plt.subplots(2,2, sharey=False)
bp = df.boxplot(by="models",ax=ax_new,layout=(2,2),figsize=(6,8))
[ax_tmp.set_xlabel('') for ax_tmp in ax_new.reshape(-1)]
[ax_tmp.set_ylim(-2, 2) for ax_tmp in ax_new[1]]
fig.suptitle('New title here')
plt.show()

结果：

如果你想按行分享。此代码适合您：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
layout = [2,2]
fig = plt.figure()
all_axes = []
counter = 1
for i in range(layout[0]):
    tmp_row_axes = []
    for j in range(layout[1]):
         if j!=0 :
             exec "tmp_row_axes.append(fig.add_subplot(%d%d%d, sharey=tmp_row_axes[0]))"%(layout[0],layout[1],counter)
         else:
             exec "tmp_row_axes.append(fig.add_subplot(%d%d%d))" % (layout[0], layout[1], counter)
         counter+=1
    all_axes.append(tmp_row_axes)
all_axes = np.array(all_axes)
bp = df.boxplot(by="models",ax=np.array(all_axes),layout=(2,2),figsize=(6,8))
[ax_tmp.set_xlabel('') for ax_tmp in all_axes.reshape(-1)]
all_axes[1][0].set_ylim(-2,2)
fig.suptitle('New title here')
plt.show()

正如您所看到的，仅使用以下命令更改第二行中第一轴的 ylimall_axes[1][0].set_ylim(-2,2)整行都改变了。all_axes[1][1].set_ylim(-2,2)会做同样的事情，因为它们有一个共享的 y 轴。

如果您希望 x 轴仅在最后一行，y 轴标签仅在第一列，只需将循环更改为：

for i in range(layout[0]):
    tmp_row_axes = []
    for j in range(layout[1]):
         if j!=0 :
             exec "tmp_ax = fig.add_subplot(%d%d%d, sharey=tmp_row_axes[0])"%(layout[0],layout[1],counter)
             tmp_ax.get_yaxis().set_visible(False)
         else:
             exec "tmp_ax=fig.add_subplot(%d%d%d)" % (layout[0], layout[1], counter)
         if i!=layout[1]-1 :
             tmp_ax.get_xaxis().set_visible(False)
         tmp_row_axes.append(tmp_ax)
         counter+=1
    all_axes.append(tmp_row_axes)

result: