根据他们的文档Matlab滤波器() and SciPylfilter()，看起来他们应该是“兼容”的。然而我有一个问题，在Python中移植更大的Matlab代码，为此我得到了ValueError: object of too small depth for desired array。由于我无法想到如何在不使其复杂化的情况下呈现我的源代码，因此我将使用 Matlab 文档中提供的示例：
data = [1:0.2:4]';
windowSize = 5;
filter(ones(1,windowSize)/windowSize,1,data)
我用Python翻译成：
import numpy as np
from scipy.signal import lfilter
data = np.arange(1, 4.1, 0.2)
windowSize = 5
lfilter(np.ones((1, windowSize)) / windowSize, 1, data)
在这种情况下我得到：
ValueError: object too deep for desired array
为什么我会收到这些错误？
在创建数组时添加额外维度是否有原因？这是您需要的吗：
lfilter(np.ones(windowSize) / windowSize, 1, data)
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