CP 求解器可以在特定点初始化吗？

我正在使用 CP-Sat 求解器来优化我正在制定的时间表。然而，现在这个问题需要很长时间才能解决。是否可以使用旧结果作为求解器的种子，作为起点，以减少找到最佳结果所需的时间？

看看这个解决方案提示示例：

• https://github.com/google/or-tools/blob/stable/ortools/sat/docs/model.md#solution-hinting

num_vals = 3
x = model.NewIntVar(0, num_vals - 1, 'x')
y = model.NewIntVar(0, num_vals - 1, 'y')
z = model.NewIntVar(0, num_vals - 1, 'z')

model.Add(x != y)

model.Maximize(x + 2 * y + 3 * z)

# Solution hinting: x <- 1, y <- 2
model.AddHint(x, 1)
model.AddHint(y, 2)

编辑：你还应该尝试

• 减少变量的数量。
• 缩小整型变量的域。
• 使用多线程运行求解器solver.parameters.num_search_workers = 8.
• 与整数变量/约束相比，更喜欢布尔值。
• 设置冗余约束和/或对称破坏约束。
• 分离您的问题并合并结果。