Python：多重分配与单独分配速度

我一直在寻求从我的代码中挤出更多的性能；最近，在浏览时这个 Python 维基页面 https://wiki.python.org/moin/PythonSpeed，我发现了这个说法：

多重分配比单独分配慢。例如“x,y=a,b”比“x=a; y=b”慢。

出于好奇，我测试了它（在 Python 2.7 上）：

$ python -m timeit "x, y = 1.2, -1.4"
10000000 loops, best of 3: 0.0365 usec per loop

$ python -m timeit "x = 1.2" "y = -1.4"
10000000 loops, best of 3: 0.0542 usec per loop

我以不同的顺序重复了几次，但多重分配片段的表现始终比单独分配好至少 30%。显然，我的代码中涉及变量赋值的部分不会成为任何重大瓶颈的根源，但我的好奇心仍然被激起。当文档另有说明时，为什么多重分配显然比单独分配更快？

EDIT:

我测试了对两个以上变量的赋值并得到以下结果：

趋势似乎或多或少是一致的；任何人都可以复制它吗？

（CPU：英特尔酷睿 i7 @ 2.20GHz）

有趣的是，它可能在某种程度上取决于CPU。这些都是 64 位 Linux 机器（相同的 Python 版本）。

Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU T7300 @ 2.00GHz 的结果

$ python -V
Python 2.7.5+
$ python -m timeit "x, y = 1.2, -1.4"
10000000 loops, best of 3: 0.0554 usec per loop
$ python -m timeit "x = 1.2" "y = -1.4"
10000000 loops, best of 3: 0.0349 usec per loop

Intel(R) Pentium(R) CPU G850 @ 2.90GHz 的结果

$ python -V
Python 2.7.5+
$ python -m timeit "x, y = 1.2, -1.4"
10000000 loops, best of 3: 0.0245 usec per loop
$ python -m timeit "x = 1.2" "y = -1.4"
10000000 loops, best of 3: 0.0394 usec per loop