我想将相当大的数据结构加载到进程中，然后分叉以希望减少总内存消耗。将要os.fork以这种方式工作还是复制 Linux (RHEL) 中的所有父进程？
即使使用 COW，CPython 也会使用引用计数并将引用计数存储在每个对象的标头中。因此，除非您不对这些数据执行任何操作，否则很快就会对相关内存进行虚假写入，这将迫使系统复制数据。将其传递给函数？这是另一个参考，一个INCREF，写入 COW 内存。将其存储在变量或对象属性中？相同的。甚至只是查找一个方法就可以了？同上。
出于各种原因，一些内置数据结构将其大部分数据与对象（例如大多数集合）分开分配。如果这些最终出现在不同的页面上——或者无论 COW 工作的粒度如何——你可能会很幸运。然而，从这样的集合引用的对象也不例外——使用它同样可以操作它的引用计数。
此外，一些数据将被共享，因为设计上没有对其进行写入（例如，本机 CPython 代码），并且您的某些对象fork'd进程不碰may被分享（老实说我不确定；我think循环GC不会写入对象）。但 Python 代码使用的 Python 对象实际上肯定会被写入。类似的推理适用于 PyPy、Jython、IronPython 等（只是它们会摆弄对象标头中的位而不是进行引用计数），但我不能保证所有可能的配置。
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