更改 matplotlib imshow() 图表轴上的值

假设我有一些输入数据：

data = np.random.normal(loc=100, scale=10, size=(500,1,32))
hist = np.ones((32, 20)) # initialise hist
for z in range(32):
    hist[z], edges = np.histogram(data[:, 0, z], bins=np.arange(80, 122, 2))

我可以用它来绘制它imshow():

plt.imshow(hist, cmap='Reds')

getting:

但是，x 轴值与输入数据不匹配（即平均值为 100，范围为 80 到 122）。因此，我想更改 x 轴以显示中的值edges.

我努力了：

ax = plt.gca()
ax.set_xlabel([80,122]) # range of values in edges
...
# this shifts the plot so that nothing is visible

and

ax.set_xticklabels(edges)
...
# this labels the axis but does not centre around the mean:

关于如何更改轴值以反映我正在使用的输入数据有什么想法吗？

我会尽量避免改变xticklabels如果可能的话，否则如果您使用附加数据过度绘制直方图，可能会变得非常混乱。

定义网格的范围可能是最好的，并且imshow可以通过添加来完成extent关键词。这样轴就会自动调整。如果你想更改我会使用的标签set_xticks也许有一些格式化程序。直接更改标签应该是最后的手段。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))

ax.imshow(hist, cmap=plt.cm.Reds, interpolation='none', extent=[80,120,32,0])
ax.set_aspect(2) # you may also use am.imshow(..., aspect="auto") to restore the aspect ratio