Google Colab 上的 PyTorch Geometric CUDA 安装问题

我正在开发一个 PyTorch Geometric 项目，使用 Google Colab 来支持 CUDA。由于默认情况下它的库不存在，因此我运行：

!pip install --upgrade torch-scatter
!pip install --upgrade torch-sparse
!pip install --upgrade torch-cluster
!pip install --upgrade torch-spline-conv 
!pip install torch-geometric

最近在导入的时候火炬几何，由于版本升级，出现CUDA版本不匹配的情况：

RuntimeError：检测到 PyTorch 和 torch_sparse 是使用不同的 CUDA 版本编译的。 PyTorch 的 CUDA 版本为 10.1，torch_sparse 的 CUDA 版本为 10.0。请重新安装与您的 PyTorch 安装相匹配的 torch_sparse。

为了解决这个问题，我尝试将 conda 用于特定的 CUDA 版本：

!conda install pytorch==1.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

然而，在跑步时print(torch.version.cuda), I get 10.1作为输出而不是我想要的 10.0 。

这是最近的错误，因为它在上周没有抛出这个问题。有解决这个问题的最佳实践吗？

From 他们的网站

Try this

!pip install torch-geometric \
  torch-sparse==latest+cu101 \
  torch-scatter==latest+cu101 \
  torch-cluster==latest+cu101 \
  -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html