R：根据列中的类别从数据框中删除重复项

这是我的示例数据集：

      Name Course Cateory
 1: Jason     ML      PT
 2: Jason     ML      DI
 3: Jason     ML      GT
 4: Jason     ML      SY
 5: Jason     DS      SY
 6: Jason     DS      DI
 7: Nancy     ML      PT
 8: Nancy     ML      SY
 9: Nancy     DS      DI
10: Nancy     DS      GT
11: James     ML      SY
12:  John     DS      GT

我想删除重复的行，以便在数据框中具有唯一的行。删除重复行是基于列中的值category。对值的偏好category列按以下顺序给出：{'PT','DI','GT','SY'}。

我的输出数据框如下所示：

  Name Course Cateory
1: Jason     ML      PT
2: Jason     DS      DI
3: Nancy     ML      PT
4: Nancy     DS      DI
5: James     ML      SY
6:  John     DS      GT

目前，我正在使用以下组合for循环和if健康）状况。由于输入数据帧很大（一千万行），因此需要很长时间。有没有更好、更有效的方法来执行相同的操作？

这是一个满足您要求的代码片段：

df$Category <- factor(df$Category, levels = c("PT", "DI", "GT", "SY"))

df <- df[order(df$Category),]

df[!duplicated(df[,c('Name', 'Course')]),]

输出：

Name Course Category
Jason     ML       PT
Nancy     ML       PT
Jason     DS       DI
Nancy     DS       DI
John      DS       GT
James     ML       SY

想法是我们根据优先级结构进行排序。然后我们应用独特的操作，这将返回第一个匹配项。回报将是我们想要的。