Python Pandas 替换特殊字符

由于某种原因，我无法让这个简单的语句适用于ñ。它似乎对其他任何事情都有效，但不喜欢那个角色。有任何想法吗？

DF['NAME']=DF['NAME'].str.replace("ñ","n")

Thanks

我假设您在这里使用 Python 2.x，这可能是 Unicode 问题。别担心，你并不孤单——unicode 一般来说非常困难，尤其是在 Python 2 中，这就是为什么它在 Python 3 中成为标准。

如果您所关心的只是ñ，你应该用UTF-8解码，然后只替换一个字符。

看起来像下面这样：

DF['name'] = DF['name'].str.decode('utf-8').replace(u'\xf1', 'n')

举个例子：

>>> "sureño".decode("utf-8").replace(u"\xf1", "n")
u'sureno'

如果您的字符串已经是 Unicode，那么您可以（并且实际上必须）跳过decode step:

>>> u"sureño".replace(u"\xf1", "n")
u'sureno'

这里请注意u'\xf1'使用十六进制转义对于有问题的角色。

Update

我在评论中得知<>.str.replace是 pandas 系列方法，我没有意识到。这个问题的答案可能如下：

DF['name'] = map(lambda x: x.decode('utf-8').replace(u'\xf1', 'n'), DF['name'].str)

或者类似的东西，如果 pandas 对象是可迭代的。

另一个更新

实际上我只是想到您的问题可能很简单，如下所示：

DF['NAME']=DF['NAME'].str.replace(u"ñ","n")

请注意我是如何添加的u在字符串前面，使其成为 unicode。