我在用Tensorflow的目标检测框架。培训和评估工作进展顺利，但在张量板上我只能看到评估工作的 10 张图像。有没有办法增加这个数字以查看更多图像？我尝试更改配置文件：
eval_config: {
num_examples: 1000
max_evals: 50
}
eval_input_reader: {
tf_record_input_reader {
input_path: "xxx/eval.record"
}
label_map_path: "xxx/label_map.pbtxt"
shuffle: false
num_readers: 1
}
我以为max_eval参数会改变这一点，但事实并非如此。
这是我为评估作业运行的命令：
python ../models/research/object_detection/eval.py \
--logtostderr \
--pipeline_config_path=xxx/ssd.config \
--checkpoint_dir="xxx/train/" \
--eval_dir="xxx/eval"
应该是num_visualizations你的参数eval_config (cf. eval.proto code).
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