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如何在运行 Tensorflow 推理会话之前批处理多个视频帧
我做了一个项目 基本上使用谷歌对象检测 API 和张量流 我所做的就是使用预先训练的模型进行推理 这意味着实时对象检测 其中输入是网络摄像头的视频流或使用 OpenCV 的类似内容 现在我得到了相当不错的性能结果 但我想进一步提高 FPS
opencv
tensorflow
videoprocessing
objectdetection
inference
在目标检测中使用步长为 1 的最大池化层的目的是什么
我正在使用单次探测器 SSD 更具体地说这个实现 https github com pierluigiferrari ssd keras在喀拉斯 当我检查 SSD300 时 正如我注意到的 这也适用于 SSD512 我注意到在每个卷积组之后
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Keras
objectdetection
执行多尺度训练(yolov2)
我想知道多尺度训练如何YOLOv2 https arxiv org pdf 1612 08242 pdf works 论文中指出 原始YOLO使用的输入分辨率为448 448 通过添加锚框 我们将分辨率更改为416 416 然而 由于我们的
ComputerVision
objectdetection
convneuralnetwork
YOLO
opencv边界框问题
我有一个图像需要在周围绘制一个边界框 我正在尝试使用本文底部的代码 我遇到的问题是我尝试模糊蓝色框形状以删除其细节 例如 cv2 blur img 20 20 但模糊图像似乎没有足够好的边缘来生成边界框 我发现 如果我将下面的代码与具有与下
python
opencv
imageprocessing
ComputerVision
objectdetection
使用 TensorFlow 对象检测输出分数、类别和 ID 提取
如何提取由用于对象检测的 Tensorflow 模型生成的图像中检测到的对象 对象类别 对象 ID 的输出分数 我想将所有这些详细信息存储到单独的变量中 以便以后将它们存储在数据库中 使用与此链接中找到的相同的代码https github
tensorflow
objectdetection
objectdetectionapi
TF2 对象检测 API:model_main_tf2.py - 验证丢失?
过去两个月我一直在尝试训练一个对象检测模型 并最终通过以下方法成功了tutorial https tensorflow object detection api tutorial readthedocs io en latest 这是我的c
python
tensorflow
tensorflow20
objectdetection
objectdetectionapi
Tensorflow 对象检测 API 索引越界
运行 Android TF Detect 演示并使用我重新训练的 3 类 ssd mobilenet v1 coco 模型后 我的 TF 检测演示崩溃 给出索引越界异常这是 12 26 17 53 13 931 22429 25212 or
Android
tensorflow
objectdetection
如何避免 PyTorch 中的“CUDA 内存不足”
我认为对于 GPU 内存较低的 PyTorch 用户来说 这是一个非常常见的消息 RuntimeError CUDA out of memory Tried to allocate X MiB GPU X X GiB total capac
python
deeplearning
Pytorch
objectdetection
lowmemory
为什么ssd和yolo没有roi池化层?
我们知道目标检测框架像faster rcnn and mask rcnn has an roi pooling layer or roi align layer 但是为什么ssd和yolo框架没有这样的层呢 首先我们要明白这样做的目的是什么
ComputerVision
objectdetection
YOLO
FasterRcnn
如何在会话中运行多个图 - Tensorflow API
张量流API https github com tensorflow models tree master research object detection提供了一些预先训练的模型 并允许我们使用任何数据集来训练它们 我想知道如何在一个张
python
Session
tensorflow
models
objectdetection
Tensorflow 对象检测 API - 超参数调整和网格搜索
我目前正在使用 Tensorflow 对象检测 API 并且想要微调预训练的模型 因此 需要进行超参数调整 API 是否已经提供某种超参数调整 如网格搜索 如果没有可用的东西 我如何实现简单的网格搜索来调整 最相关的 超参数 此外 API
tensorflow
objectdetection
objectdetectionapi
hyperparameters
Tensorflow 对象检测:ImportError:没有名为 nets 的模块
我目前正在尝试在 Windows 7 上安装 tensorflow 对象检测应用程序 雇主要求 但距离最后几个步骤都失败了 基本上 当我运行安装测试命令时 出现以下错误 导入错误 没有名为 nets 的模块 我读过一些关于这个主题的解决方案
Windows
tensorflow
environmentvariables
objectdetection
物体识别、检测、分类?有什么不同?
我不知道这是否是正确的 stackexchange 论坛 在哪里提出这个问题 如果不是这种情况 请告诉我 我正在开发一个应用程序 它给出包含绘画的输入图像作为输入 它能够告诉您绘画的标题 类似的情况是 给定一个包含建筑物的输入图像 返回的结
ComputerVision
Classification
objectdetection
objectrecognition
使用 Tensorflow 对象检测 api 打乱训练数据集
我正在使用 Faster RCNN 模型和 Tensorflow 对象检测 API 来开发徽标检测算法 我的数据集按字母顺序排列 因此有一百个阿迪达斯徽标 然后是一百个苹果徽标等 我希望在训练时对其进行洗牌 我在配置文件中添加了一些值 tr
tensorflow
Queue
shuffle
objectdetection
Tensorflow 1.9 / 对象检测:model_main.py 仅评估一张图像
我已更新到 Tensorflow 1 9 和对象检测 API 的最新版本 当运行以前运行良好的训练 评估会话时 我认为版本 1 6 训练似乎按预期进行 但我只获得一个图像 第一个图像 的评估和指标 在 Tensorboard 中 图像标记为
tensorflow
objectdetection
objectdetectionapi
TF 对象检测 Zoo 模型没有可训练变量?
中的模型TF 异议检测动物园 https github com tensorflow models blob master research object detection g3doc detection model zoo md有met
python
tensorflow
objectdetection
objectdetectionapi
pretrainedmodel
使用对象检测API的默认配置时,图像缩放器的不同尺寸有何影响
我试图使用 Tensorflow 的对象检测 API 来训练模型 我正在使用更快的 rcnn resnet101 的示例配置 https github com tensorflow models blob master object det
tensorflow
objectdetection
如何将“ignore”类与tensorflow对象检测API一起使用?
我已经训练了张量流对象检测模型 对于num steps 50000 using SSD mobilenet v1 在自定义数据集上 我有 email protected cdn cgi l email protection 0 98 和lo
python
tensorflow
objectdetection
objectdetectionapi
使用卷积神经网络进行四边形/矩形检测的想法
I v been trying to do quadrangle detection and localization for weeks my goal is to have a robust way of getting the 4 p
neuralnetwork
ComputerVision
deeplearning
objectdetection
在 Colab 中使用“imgaug”进行图像数据增强并没有按预期工作
我正在扩充我的图像数据集 其中也包含关键点 因此我正在使用imgaug图书馆 以下是增强代码 kps KeypointsOnImage keypoints shape image shape seq iaa Sequential iaa A
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