我遇到过一些特殊目的的集合运算实现，但没有遇到过一般情况。执行集合运算（特别是交集、并集、对称差）的一般情况是什么？在 $where 或 map reduce 中使用 javascript 更容易弄清楚这一点，但我想知道如何在聚合中执行此操作以获得本机性能。
说明这个问题的更好方法是用一个例子。假设我有一条包含 2 个数组/集的记录：
db.colors.insert({
_id: 1,
left : ['red', 'green'],
right : ['green', 'blue']
});
我想找到“左”和“右”数组的并集、交集和差值。更好的是，通过图示我想找到：
Union--> ['红色', '绿色', '蓝色']
路口--> ['绿色']
对称差--> ['红色', '蓝色']
仅限 2.6+ 版本：
从 MongoDB 2.6 版本开始，这变得更加容易。您现在可以执行以下操作来解决此问题：
Union
db.colors.aggregate([
{'$project': {
union:{$setUnion:["$left","$right"]}
}
}
]);
路口
db.colors.aggregate([
{'$project': {
int:{$setIntersection:["$left","$right"]}
}
}
]);
相对补语
db.colors.aggregate([
{'$project': {
diff:{$setDifference:["$left","$right"]}
}
}
]);
对称差
db.colors.aggregate([
{'$project': {
diff:{$setUnion:[{$setDifference:["$left","$right"]}, {$setDifference:["$right","$left"]}]}
}
}
]);
注意：有一个ticket请求将对称差异添加为核心特征，而不是必须对两个集合差异进行并集。