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【机器学习系列】变分推断第三讲:基于随机梯度上升法SGD的变分推断解法
作者 CHEONG 公众号 AI机器学习与知识图谱 研究方向 自然语言处理与知识图谱 阅读本文之前 首先注意以下两点 1 机器学习系列文章常含有大量公式推导证明 为了更好理解 文章在最开始会给出本文的重要结论 方便最快速度理解本文核心 需要
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花书+吴恩达深度学习(二六)近似推断(EM, 变分推断)
文章目录 0 前言 1 将推断视为优化问题 1 1 期望最大化 EM 1 2 最大后验推断 MAP 1 3 稀疏编码 2 变分推断 2 1 离散型潜变量 2 2 连续性潜变量 如果这篇文章对你有一点小小的帮助 请给个关注 点个赞喔 我会非常
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