使用 Pandas 从另一个数据帧中删除一个数据帧

我有两个不同大小的数据框（df1 nad df2）。我想从中删除df1存储在其中的所有行df2.

所以如果我有df2等于：

     A  B
0  wer  6
1  tyu  7

And df1等于：

     A  B  C
0  qwe  5  a
1  wer  6  s
2  wer  6  d
3  rty  9  f
4  tyu  7  g
5  tyu  7  h
6  tyu  7  j
7  iop  1  k

最终结果应该是这样的：

     A  B  C
0  qwe  5  a
1  rty  9  f
2  iop  1  k

我能够通过使用 for 循环来实现我的目标，但我想知道是否有更好、更优雅、更有效的方法来执行此类操作。

这是我编写的代码，以防您需要： 将 pandas 导入为 pd

df1 = pd.DataFrame({'A' : ['qwe', 'wer', 'wer', 'rty', 'tyu', 'tyu', 'tyu', 'iop'],
                    'B' : [    5,     6,     6,     9,     7,     7,     7,     1],
                    'C' : ['a'  ,   's',   'd',   'f',   'g',   'h',   'j',   'k']})

df2 = pd.DataFrame({'A' : ['wer', 'tyu'],
                    'B' : [    6,     7]})

for i, row in df2.iterrows():
    df1 = df1[(df1['A']!=row['A']) & (df1['B']!=row['B'])].reset_index(drop=True)

Use merge带有外连接 带有过滤器query，最后删除辅助列drop:

df = pd.merge(df1, df2, on=['A','B'], how='outer', indicator=True)
       .query("_merge != 'both'")
       .drop('_merge', axis=1)
       .reset_index(drop=True)
print (df)
     A  B  C
0  qwe  5  a
1  rty  9  f
2  iop  1  k