我正在尝试从带有日期的 GPS 高程位移散点图中过滤掉一些异常值
我尝试使用 df.rolling 计算每个窗口的中值和标准差，然后如果它大于 3 个标准差则删除该点。
但是，我无法找到一种方法来循环该列并比较滚动计算的中值。
这是我到目前为止的代码
import pandas as pd
import numpy as np
def median_filter(df, window):
cnt = 0
median = df['b'].rolling(window).median()
std = df['b'].rolling(window).std()
for row in df.b:
#compare each value to its median
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100,2)), columns = ['a', 'b'])
median_filter(df, 10)
如何循环遍历并比较每个点并将其删除？
只需过滤数据框
df['median']= df['b'].rolling(window).median()
df['std'] = df['b'].rolling(window).std()
#filter setup
df = df[(df.b <= df['median']+3*df['std']) & (df.b >= df['median']-3*df['std'])]
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