为 GGPlot2 直方图中高于 X 值的任何内容创建一个 bin

Using ggplot2，我想创建一个直方图，其中 X 以上的任何内容都被分组到最终的 bin 中。例如，如果我的大部分分布在 100 到 200 之间，并且我想按 10 进行分类，那么我希望将 200 以上的任何内容分类到“200+”中。

# create some fake data    
id <- sample(1:100000, 10000, rep=T)
visits <- sample(1:1200,10000, rep=T)

#merge to create a dataframe
df <- data.frame(cbind(id,visits))

#plot the data
hist <- ggplot(df, aes(x=visits)) + geom_histogram(binwidth=50)

如何限制 X 轴，同时仍然表示我想要限制的数据？

如果您想稍微修改一下以解决 bin 标签问题，那么只需对数据进行子集化并在新的牺牲数据框架中创建分箱值即可：

id <- sample(1:100000, 10000, rep=T)
visits <- sample(1:1200,10000, rep=T)

#merge to create a dataframe
df <- data.frame(cbind(id,visits))
#create sacrificical data frame
dfsac <- df
dfsac$visits[dfsac$visits > 200 ] <- 200

然后使用breaks命令输入scale_x_continuous轻松定义您的垃圾箱标签：

ggplot(data=dfsac, aes(dfsac$visits)) + 
  geom_histogram(breaks=c(seq(0, 200, by=10)), 
                 col="black", 
                 fill="red") +
  labs(x="Visits", y="Count")+
  scale_x_continuous(limits=c(0, 200), breaks=c(seq(0, 200, by=10)), labels=c(seq(0,190, by=10), "200+"))