Pandas Dataframe 滚动两列和两行

我得到了一个包含两列的数据框，其中包含经度和纬度坐标：

将 pandas 导入为 pd

values = {'Latitude': {0: 47.021503365600005,
  1: 47.021503365600005,
  2: 47.021503365600005,
  3: 47.021503365600005,
  4: 47.021503365600005,
  5: 47.021503365600005},
 'Longitude': {0: 15.481974060399999,
  1: 15.481974060399999,
  2: 15.481974060399999,
  3: 15.481974060399999,
  4: 15.481974060399999,
  5: 15.481974060399999}}

df = pd.DataFrame(values)
df.head()

现在我想在数据帧上应用滚动窗口函数，该函数采用一行和另一行（窗口大小 2）的经度和纬度（两列）来计算半正矢距离。

def haversine_distance(x):
    print (x)

df.rolling(2, axis=1).apply(haversine_distance)

我的问题是我从未获得所有四个值 Lng1、Lat1（第一行）和 Lng2、Lat2（第二行）。如果我使用 axis=1，那么我将得到第一行的 Lng1 和 Lat1。如果我使用 axis=0，那么我将获得第一行和第二行的 Lng1 和 Lng2，但仅获得经度。

如何使用两行和两列应用滚动窗口？有点像这样：

def haversine_distance(x):
    row1 = x[0]
    row2 = x[1]
    lng1, lat1 = row1['Longitude'], row1['Latitude']
    lng2, lat2 = row2['Longitude'], row2['Latitude']
    # do your stuff here
    return 1

目前，我正在通过 shift(-1) 将数据帧与其自身连接起来进行此计算，从而将所有四个坐标放在一行中。但滚动也应该是可能的。另一种选择是将 Lng 和 Lat 合并到一列中，并在其上应用 axis=0 的滚动。但一定有更简单的方法，对吗？

从 pandas v0.23 开始，现在可以通过Series代替ndarray到 Rolling.apply()。刚刚设置raw=False.

raw: 布尔值，默认无

False：将每行或列作为一个 Series 传递给函数。

True or None：传递的函数将接收 ndarray 对象。如果您只是应用 NumPy 归约函数，这将获得更好的性能。 原始参数是必需的，如果未传递，将显示 FutureWarning。将来 ra​​w 将默认为 False。

0.23.0 版本中的新增功能。

因此，在给定的示例的基础上，您可以将纬度移至索引，并将整个经度系列（包括索引）传递给您的函数：

df = df.set_index('Latitude')
df['Distance'] = df['Longitude'].rolling(2).apply(haversine_distance, raw=False)