在 pandas python 中将指数或科学数转换为整数

2023-11-27

我是Python的初学者,试图从数据集中获取具有最高idmb评级和最高总总额的行,但我的gross_total值不是整数。我如何将其转换为整数?以及如何获得执行统计功能的特定值。

import pandas as pd

dataset=pd.read_excel('movies.xls')

name=dataset['Title']
idmb=dataset['IMDB Score']

networth=dataset['Gross Earnings']

test_df=pd.DataFrame({'movie':name,
                  'rating':idmb,
                  'gross_total':networth})


 nds=test_df.dropna(axis=0,how='any')

 a=nds['gross_total'].astype(int)

 highest_rating =nds.loc[nds['rating'].idxmax()]

 highiest_networth=nds.loc[ nds['gross_total'].idxmax()]

 print(highest_rating)

 print(highiest_networth)

我得到这个输出

  gross_total                  2.83415e+07
  movie          The Shawshank Redemption 
  rating                               9.3
  Name: 742, dtype: object

我已经搜索并了解了“pd.to_numeric”和“astype”函数,但我无法理解如何在这种情况下使用它。


这对我有用,值得一试:

df['col_name'] = df['col_name'].astype('int64') 
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