（转）Julia PkgServer 镜像服务

2023-05-16

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Julia PkgServer 镜像服务
原创 Johnny Chen JuliaCN 昨天

长久以来，受国内网络环境影响，困扰国内 Julia 用户的问题之一便是如何稳定地安装包。最近我们在 BFSU 北外开源镜像站搭建了 PkgServer 镜像服务，该服务有望极大地缓解以往国内用户安装包过程中遇到的网络问题。(更多信息可以点击页面底部的阅读原文前往社区查看)

Julia 镜像使用帮助

BFSU 目前提供了 Julia 的官方包注册表 General 镜像来加速 Julia 包的安装。BFSU 同时也提供了 Julia 二进制程序的镜像，关于其使用请参考 Julia Releases.

注：本镜像的使用需要 Julia v1.4.0 或更新的版本。
使用方式

只需要设置环境变量 JULIA_PKG_SERVER 即可切换镜像。若成功切换镜像，则能通过 versioninfo() 查询到相关信息，例如：

julia> versioninfo()
Julia Version 1.4.1
Commit 381693d3df* (2020-04-14 17:20 UTC)
Platform Info:
OS: Linux (x86_64-pc-linux-gnu)
CPU: Intel® Core™ i7-6800K CPU @ 3.40GHz
WORD_SIZE: 64
LIBM: libopenlibm
LLVM: libLLVM-8.0.1 (ORCJIT, broadwell)
Environment:
JULIA_PKG_SERVER = https://mirrors.bfsu.edu.cn/julia/static

若不设置该环境变量则默认使用官方服务器 pkg.julialang.org 作为上游。
临时使用

不同系统和命令行下设置环境变量的方式各不相同，在命令行下可以通过以下方式来临时修改环境变量

Linux Bash: export JULIA_PKG_SERVER=https://mirrors.bfsu.edu.cn/julia/static

Windows Powershell: $env:JULIA_PKG_SERVER = 'https://mirrors.bfsu.edu.cn/julia/static'

也可以利用 JuliaCN 社区维护的中文本地化工具包 JuliaZH 来进行切换：

using JuliaZH # 在 using 时会自动切换到国内的镜像站
JuliaZH.set_mirror(“BFSU”) # 也可以选择手动切换到 BFSU 镜像
JuliaZH.mirrors # 查询记录的上游信息

永久使用

不同系统和命令行下永久设定环境变量的方式也不相同，例如 Linux Bash 下可以通过修改 ~/.bashrc 文件实现该目的：

~/.bashrc

export JULIA_PKG_SERVER=https://mirrors.bfsu.edu.cn/julia/static

此外，这里再提供一种针对 Julia 的全平台通用的方式：$JULIA_DEPOT_PATH/config/startup.jl ( 默认为 ~/.julia/config/startup.jl ) 文件定义了每次启动 Julia 时都会执行的命令，编辑该文件，添加以下内容即可：

~/.julia/config/startup.jl

ENV[“JULIA_PKG_SERVER”] = “https://mirrors.bfsu.edu.cn/julia/static”

也可以选择使用 JuliaZH 来一键修改/创建 startup.jl 文件：

以 BFSU 镜像站为例

julia> JuliaZH.generate_startup(“default”)
┌ Info: 添加 PkgServer
│ 服务器地址 = “https://pkg.julialang.org”
└ 配置文件 = “/root/.julia/config”

julia> JuliaZH.generate_startup(“BFSU”)
┌ Info: 更新 PkgServer
│ 原服务器地址 = “https://pkg.julialang.org”
│ 新服务器地址 = “https://mirrors.bfsu.edu.cn/julia/static”
└ 配置文件 = “/root/.julia/config”

若要临时禁止，可以通过 julia --startup-file=no 来取消执行 startup.jl 文件。
常见问题
为什么有些包的下载还是很慢？

有两类数据不会被镜像：

在 deps/build.jl 文件中硬编码的下载地址，例如 GR.

在 Artifacts.toml 中没有给出 download 项的资源, 例如 TestImages.

在安装包含这两类数据的包时，其数据依然是从原始地址进行下载，因此若网络不稳定则可能会在 build 阶段报错。
为什么注册表还是从原地址下载？

Julia v1.4.0 之前的版本采用的是 git clone 的方式拉取注册表，所以为了保持兼容性，即使设置上游镜像也依然会通过 git 来进行更新。

以 General 为例，可以通过删除 $JULIA_DEPOT_PATH/registries/General（默认为 ~/.julia/registries/General) 文件夹来重置，从而在下次更新时从镜像站拉取一份新的 General. 但是这样一来，在旧版本 Julia 中就无法对注册表进行更新，因此最好需要根据自己的使用场景来权衡。
为什么有些包还是从原地址下载？

镜像站只镜像注册表中记录的包，因此如果某些包是通过指定 URL 的方式来安装的话，那么该包的更新不会从镜像站进行下载。这常见于那些还未注册的包及其版本，例如：

]add Flux#master
]add https://github.com/FluxML/Flux.jl.git
Pkg.add(PackageSpec(url=“https://github.com/FluxML/Flux.jl.git”))

Julia 二进制安装程序

Julia 是一个全新的以科学计算为核心的通用编程语言，其二进制程序可以到 https://mirrors.bfsu.edu.cn/julia-releases/bin/ 下载。

这里仅镜像 JuliaLang Downloads 中提供的稳定发行版以及 rc 版本。每日构建的测试版 (nightlies) 以及 Juno/Julia Pro等 IDE 版本不包括在内。

尽管一些包管理工具（例如 apt, pacman, conda, choco) 中提供有 Julia，但是这些工具或多或少都存在一些由二进制依赖导致的问题，因此官方推荐的方式是根据自己的使用平台下载相应的二进制程序，然后通过解压的方式进行手动安装。
Julia 一键安装

对于习惯命令行的用户而言，jill.py https://github.com/johnnychen94/jill.py 是一个社区维护的全平台下一键安装 Julia 的命令行工具。

安装/更新 jill： pip install jill --user -U (需要 Python 3.6 或更新的版本)

安装 Julia：jill install [VERSION] [--upstream UPSTREAM] [--confirm]

    jill install：最新的 x.y.z 版本

    jill install --confirm：无需交互确认直接安装

    jill install --upstream BFSU：从北外镜像下载并安装

    jill install 1.4：安装最新的 1.4.z 版本

查询现存的上游镜像：jill upstream

帮助文档：jill [COMMAND] --help

    jill --help：查询存在的 jill 命令

    jill install --help：查询 install 命令的使用方式

利用 jill 安装完成后即可通过在命令行执行 julia/julia-1/julia-1.4 来启动不同版本的 Julia.
阅读原文

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