现在我正在研究 Python 3.5 并尝试使用 Heroku 部署我的 Web 应用程序。当我尝试在线发布它时，Numpy+mkl 与 Heroku 不兼容，它只能找到普通版本的 Numpy。所以我卸载 Numpy+mkl 并安装普通的 Numpy。由于Scipy安装需要numpy和mkl，我现在遇到了麻烦。我尝试找到 Scipy 轮文件，但在 Scipy 网站上，所有版本都需要 numpy+mkl。
如何在不需要 numpy+ mkl 的情况下找到 Scipy？
在上面的评论中，@alrozac-S 指的是在没有 MKL 的情况下设置 conda 环境。来自蟒蛇博客:
最后，如果您不需要或不需要 MKL，可以选择不安装 MKL。我们在 Linux 和 OS X 上提供此选项，
因为 MKL 是一个很大的包（大约 100MB），并且对于许多任务来说
没有必要。 MKL 的替代品是 OpenBLAS（适用于 Linux），
以及本机 Accelerate Framework（适用于 OS X）。使用非 MKL
Linux 或 OS X 上的软件包版本，首先安装 Miniconda，然后
然后执行：
conda install nomkl
这有效地添加了 nomkl 功能，这使得 conda 在所有情况下都更喜欢非 MKL 版本的包。例如，执行：
conda install scipy
如果您已经安装了 Anaconda，则可以使用以下命令创建一个新环境，从 PyData 堆栈安装软件包，而无需使用 MKL：
conda create -n pynomkl python nomkl
然后照常安装软件包
conda install -n pynomkl numpy pandas scipy scikit-learn
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