将“rgb”图例添加到 R 传单热图中

我使用以下方法制作了一些交互式热图leaflet（特别是添加热图()命令来自传单.extras包）和shiny。创建了所需的地图后，我想为其添加图例。

我感兴趣的是“rgb”图例，基于由 推导出来的密度值添加热图()来自纯长/纬度坐标。 我需要的是这样的地图 -https://www.patrick-wied.at/static/heatmapjs/example-legend-tooltip.html- 不幸的是，我对 JS 不了解，无法根据 R 重写此代码/包含针对我的问题的正确 JS 代码片段。

到目前为止我尝试过的是添加图例()命令，它没有给出所需的结果，因为在这种情况下，我需要指定一个为其准备图例的变量。我还尝试从创建的传单对象中提取颜色范围和分配的值，但没有成功。

以下是运行可重现示例的完整数据的链接：https://drive.google.com/file/d/1h3jL_PU6DGTtdIWBK02Tt37R7IB2ArH9/view

这是前 20 条记录：

structure(list(latitude = c(30.309522, 30.24429616, 30.30038194, 
                            30.27752338, 30.23294081, 30.23038507, 
                            30.34285933, 30.24962237, 30.26594744, 
                            30.20515821, 30.22363485, 30.2759184, 
                            30.28283226, 30.33816909, 30.26611565, 
                            30.18835401, 30.26704789, 30.27456699, 
                            30.19237135, 30.1925213), 
              longitude = c(-97.73171047, -97.77446858, -97.77885789, 
                            -97.71919076, -97.58937812, -97.76581095, 
                            -97.73598704, -97.72215443, -97.74144275, 
                            -97.8782895, -97.78329845, -97.71321066, 
                            -97.70820152, -97.82413058, -97.7327258, 
                            -97.81606795, -97.68989589, -97.7580592, 
                            -97.7816127, -97.73138523)), 
                .Names =  c("latitude", "longitude"), row.names = 
                                c(NA, 20L), class = "data.frame")      

这是一个示例代码，我想通过上述功能对其进行扩展：

library(magrittr)
library(leaflet)
library(leaflet.extras)

data <- read.csv('DATA.csv')
leaflet(data) %>%
  addTiles(group="OSM") %>%
  addHeatmap(group="heat", lng = ~longitude, lat = ~latitude, max=.5, blur = 60)

这是该代码的结果（在整个数据集上）：

https://i.stack.imgur.com/6VFNC.jpg

总结一下我想做的事情：基于这样的图片，我想提取绘制颜色的范围以及分配给它们的值，并使用该信息绘制图例。

我有什么遗漏的吗？这看起来是一个非常简单的问题，但过去几个小时我一直在努力寻找解决方案。 预先感谢您的任何帮助！

EDIT：扩展了可重现的示例。

您的示例数据没有任何值来实际映射密度叠加。

您可以使用以下命令指定垃圾箱的数量colorBin()然后用您的指定这些垃圾箱pal功能。您可以根据需要对垃圾箱进行不同的设置data_values分布。的帮助部分colorBin()有助于确定适合您需求的正确参数。

bins <- c(0,1,2,3,4)
pal <- colorBin("Spectral", domain = data_value, bins = bins, na.color = "transparent")

m <-leaflet() %>% 
      addTiles() %>% 
      addHeatmap(lng= long_cords, lat = lat_cords, intensity = data_value,
                 blur = 20, max = 400, radius = 15, cellSize = 3) %>%     
      addLegend(pal = pal, values = data_value,
                title="Heat map legend")

你必须玩弄addHeatmap参数以获得正确的透明度和密度设置。